上海壁仞科技股份有限公司请求不公布姓名获国家专利权
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龙图腾网获悉上海壁仞科技股份有限公司申请的专利模型分布式训练优化方法、电子设备和存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120803677B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511308976.X,技术领域涉及:G06F9/48;该发明授权模型分布式训练优化方法、电子设备和存储介质是由请求不公布姓名;请求不公布姓名;请求不公布姓名;请求不公布姓名;请求不公布姓名;请求不公布姓名设计研发完成,并于2025-09-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本模型分布式训练优化方法、电子设备和存储介质在说明书摘要公布了:本发明涉及人工智能技术领域,提供一种模型分布式训练优化方法、电子设备和存储介质,其中方法包括:基于模型中的计算操作和通信操作,分别构建计算流和通信流;在模型的训练迭代中,针对至少两个微批次的任务,执行交错流水线调度;其中,交错流水线调度包括:将第一微批次的计算任务调度至计算流执行,同时将第二微批次的通信任务调度至通信流执行,或者,将第一微批次的通信任务调度至通信流执行,同时将第二微批次的计算任务调度至计算流执行,以使第一微批次的任务和第二微批次的任务并行处理。本发明通过对不同微批次的任务执行交错流水线调度,实现了计算任务和通信任务的并行处理,提升了硬件利用率和模型训练效率。
本发明授权模型分布式训练优化方法、电子设备和存储介质在权利要求书中公布了:1.一种模型分布式训练优化方法,其特征在于,包括: 基于模型中的计算操作和通信操作,分别构建计算流和通信流,所述计算流用于执行计算任务,所述通信流用于执行通信任务; 在所述模型的训练迭代中,针对至少两个微批次的任务,执行交错流水线调度; 其中,所述交错流水线调度包括:将第一微批次的计算任务调度至所述计算流执行,同时将第二微批次的通信任务调度至所述通信流执行,或者,将所述第一微批次的通信任务调度至所述通信流执行,同时将所述第二微批次的计算任务调度至所述计算流执行,以使所述第一微批次的任务和所述第二微批次的任务并行处理,所述第一微批次和所述第二微批次为所述至少两个微批次中任意两个不同的微批次; 所述方法还包括: 基于所述通信流,获取异步通信句柄; 在所述计算流上执行目标计算任务时,在所述目标计算任务之前插入等待操作,所述等待操作用于等待所述异步通信句柄所关联的目标通信任务执行完成,所述目标计算任务的输入依赖于所述目标通信任务的输出。
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