上海艾特海浦网络科技有限公司杜海敏获国家专利权
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龙图腾网获悉上海艾特海浦网络科技有限公司申请的专利一种基于AI分布式部署的云渲染集群资源调度方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120803753B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511310154.5，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权一种基于AI分布式部署的云渲染集群资源调度方法是由杜海敏;蔡瑾;陈志超;陈佳俊;韩世龙设计研发完成，并于2025-09-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于AI分布式部署的云渲染集群资源调度方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于AI分布式部署的云渲染集群资源调度方法，首先将原始指令流划分为携带能耗标签、时延标签与互补性权重的指令粒子，并构建跨任务的指令共振图以定位可互补的候选共振粒子群；基于时序预测生成占位粒子，对即将出现的指令流空隙进行前瞻填充；在动态拼接网络中跨GPU交换并拼接粒子，固化为跨GPU连续的目标指令流；同时采集实时功耗与性能指标，对多候选拼接方案实施性能‑能耗联合评估，选择并应用最优方案。本发明在不改变业务正确性的前提下，通过流水线连续化、零拷贝数据复用与回滚锚点保障，显著提升GPU执行单元占用率、降低端到端时延并压降能耗，适用于影视渲染、云游戏与数字孪生等大规模并行场景。
本发明授权一种基于AI分布式部署的云渲染集群资源调度方法在权利要求书中公布了：1.一种基于AI分布式部署的云渲染集群资源调度方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、将分布式GPU集群中各GPU执行单元的指令流划分为多个指令粒子，每个所述指令粒子携带能耗标签、时延标签和互补性权重； S2、利用人工智能模型构建跨任务的指令共振图，对不同渲染任务中的指令粒子进行互补性检测，并识别能够在时间维度形成共振的指令粒子群； S3、基于时序预测模型，预判未来执行过程中可能出现的指令流空隙，生成占位粒子，并将所述占位粒子插入所述指令流中，以降低指令执行延迟； S4、通过动态拼接网络在不同GPU之间交换指令粒子，根据互补性拼接所述指令粒子，形成跨GPU的连续指令流； S5、在所述指令粒子拼接过程中，计算不同拼接方案的性能指标与能耗成本，选择性能最大化且能耗最小化的目标拼接方案。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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