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龙图腾网获悉上海市大数据中心申请的专利一种基于知识图谱的数据平台故障定位系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120803797B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511299851.5，技术领域涉及：G06F11/07；该发明授权一种基于知识图谱的数据平台故障定位系统及方法是由张向飞;刘辰昀;张儒轩;雷兵;顾一弘;刘竞嶷;韩兆祥设计研发完成，并于2025-09-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于知识图谱的数据平台故障定位系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于知识图谱的数据平台故障定位系统及方法，涉及数据分析技术领域，本方法包括以下步骤：基于电商订单数据平台链路界定核心指标、实体，收集平台转型前后历史样本数据，经标准化处理后用图数据库构建数据平台知识图谱；基于标准化资产，量化历史样本与当前场景匹配度，按阈值分类得到有效历史样本库；当指标异常时，锁定初始实体并追溯上游形成根因候选集，使用实体脆弱性指数筛选高风险候选，使用最终得分排序，输出前N项作为故障根因；定期补充有效样本、提炼故障模板，实现持续优化。本发明能够有效改善现有技术中当平台转型后故障定位时，历史数据因参考价值不同而难以被有效利用的情况。

本发明授权一种基于知识图谱的数据平台故障定位系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于知识图谱的数据平台故障定位方法，其特征在于：该方法包括以下步骤： 步骤1、基于电商订单数据平台链路界定核心指标集；基于核心指标集结合电商订单数据平台链路定义核心实体集；收集平台转型前后历史样本数据，将历史样本数据与核心实体集的实体类型对齐，对于对齐后的历史样本数据进行标准化处理得到标准化数据资产；基于标准化数据资产，利用图数据库构建数据平台知识图谱；所述历史样本数据包括平台转型前后的历史故障、实体变更记录、实体属性快照； 步骤2、基于标准化数据资产，计算可信迁移因子量化历史样本数据与平台转型后场景匹配度，按阈值分类得到有效历史样本库；所述可信迁移因子基于历史样本与平台转型后场景之间的结构相似度、负载相似度、配置相似度和时间衰减因子确定； 步骤3、基于核心指标集中各指标预设异常阈值判断指标异常，当指标异常时，基于数据平台知识图谱确定初始实体并追溯上游形成根因候选集；基于根因候选集使用实体脆弱性指数筛选高风险候选；基于高风险候选，使用最终得分排序，输出前N项作为故障根因；所述实体脆弱性指数基于根因候选集中某一实体在时段T内故障次数、变更次数以及某一实体的测试覆盖率、直接依赖实体数进行确定，T为设定时段；N为自然数，N不大于高风险候选中实体数量； 步骤4、定期补充有效样本、提炼故障片段模板，反馈至步骤3以更新故障片段模板； 在步骤1中，所述电商订单数据平台链路指电商订单从生成到完成的业务流转路径； 所述核心指标集指用于监控电商订单数据平台运行状态的量化指标集合；所述核心指标集包括业务指标和技术指标以及每个指标预设异常阈值； 所述平台转型指电商订单数据平台因业务需求发生的、导致历史数据与当前场景的结构、负载、配置存在差异的变化； 在步骤3中，所述初始实体基于数据平台知识图谱查询异常指标的生成链路，确定初始实体； 所述根因候选集从初始实体出发，基于数据平台知识图谱反向追溯a层上游依赖实体，形成根因候选集； 在步骤4中，所述故障片段模板指基于有效历史样本，筛选故障并拆解共性特征，整合形成的结构化模板。

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