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龙图腾网获悉江苏端木软件技术有限公司申请的专利基于向量数据库重排序的企业RAG智能问答系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120804277B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511309771.3，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权基于向量数据库重排序的企业RAG智能问答系统是由陈阳;王锋设计研发完成，并于2025-09-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于向量数据库重排序的企业RAG智能问答系统在说明书摘要公布了：本发明涉及智能检索技术领域，具体为基于向量数据库重排序的企业RAG智能问答系统。具体包括：文档召回模块，检索向量数据库得到包含业务元数据的候选文档块；综合评分模块，采用基于双向令牌重要性加权的后期交互架构计算语义相关性得分，根据预设的元数据本体图进行路径语义匹配与上下文感知规则评估得出业务属性得分，分析证据子图得出事实路径得分；融合语义相关性得分、业务属性得分和事实路径得分生成综合相关性分数；排序输出模块，基于预设惩罚机制和综合相关性分数进行优化重排序生成优化上下文集，基于优化上下文集调用生成模型输出答案。本发明能兼顾语义精准、业务合规与事实可靠，生成更值得信赖的高质量企业级答案。

本发明授权基于向量数据库重排序的企业RAG智能问答系统在权利要求书中公布了：1.基于向量数据库重排序的企业RAG智能问答系统，其特征在于，包括： 文档召回模块，接收用户查询，基于用户查询检索预设的向量数据库得到包含业务元数据的候选文档块； 综合评分模块，采用基于双向令牌重要性加权的后期交互架构对预编码的文档词元向量与查询词元向量进行相似度聚合运算，计算语义相关性得分；所述计算语义相关性得分包含：将候选文档块和用户查询输入至预设的双向编码器表示模型，生成对应的文档词元向量与查询词元向量；基于所述文档词元向量在所述候选文档块中的词频与在预构建的逆文档频率词典中的逆文档频率，计算并存储所述文档词元向量对应的文档端重要性权重；基于所述逆文档频率词典，为所述查询词元向量查找并赋予对应的查询端重要性权重；针对所述查询词元向量的局部上下文生成上下文变换矩阵，利用上下文变换矩阵对所述预编码的文档词元向量进行向量变换得到变换后的文档词元向量；计算所述查询词元向量与所述变换后的文档词元向量的余弦相似度，利用所述查询端重要性权重与所述文档端重要性权重对余弦相似度进行加权聚合运算，生成语义相关性得分； 基于预设的元数据本体图，通过对业务元数据与基于用户查询生成的业务约束条件进行路径语义匹配与上下文感知规则评估，得出业务属性得分；提取用户查询和候选文档块的关键实体并执行关系树扩展生成证据子图，通过分析所述证据子图的内在拓扑结构与语义连贯性得出事实路径得分；通过动态融合语义相关性得分、业务属性得分和事实路径得分生成综合相关性分数； 排序输出模块，基于预设的惩罚机制和综合相关性分数对候选文档块进行优化重排序，生成优化上下文集；基于优化上下文集调用生成模型输出答案。

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