买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉福建船政交通职业学院申请的专利基于大数据的用电智能计量预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120804607B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511292440.3，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权基于大数据的用电智能计量预测方法及系统是由郑晓斌;邹泽昌;张琼;肖丽佳;王麟珠;蔡碧贞设计研发完成，并于2025-09-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据的用电智能计量预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及电力技术领域，公开了一种基于大数据的用电智能计量预测方法及系统，通过物联网实时获取用户用电量、环境参数和节假日数据，形成初始数据集；采用滑动窗口与小波包分解联合算法，通过指数加权移动平均控制图动态调整阈值，并结合卡尔曼滤波进行多阶段信号重构，得到去噪后的数据，从去噪后的数据中提取时间特征、气象特征和用户行为特征，并利用主成分分析降维得到目标特征数据；构建LSTM‑GRU模型，利用目标特征数据对LSTM‑GRU模型进行训练，通过注意力机制强化与用电负荷预测相关特征的权重分配；将待预测数据输入优化后的LSTM‑GRU模型，得到用电负荷的预测结果，并可视化展示预测结果；本发明提高用电负荷的预测精度。

本发明授权基于大数据的用电智能计量预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于大数据的用电智能计量预测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 通过物联网实时获取用户用电量、环境参数和节假日数据，形成初始数据集； 采用滑动窗口与小波包分解联合算法，通过指数加权移动平均控制图动态调整阈值，并结合卡尔曼滤波进行多阶段信号重构，得到去噪后的数据，从去噪后的数据中提取时间特征、气象特征和用户行为特征，并利用主成分分析降维得到目标特征数据； 构建LSTM-GRU模型，利用目标特征数据对LSTM-GRU模型进行训练，通过注意力机制强化与用电负荷预测相关特征的权重分配，其中LSTM-GRU模型中将LSTM层和GRU层的门控机制进行多尺度融合，并引入多粒度注意力模块，采用量子位叠加编码策略，结合模拟退火机制进行参数空间全局搜索，得到优化后的LSTM-GRU模型； 将待预测数据输入优化后的LSTM-GRU模型，得到用电负荷的预测结果，并可视化展示预测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人福建船政交通职业学院，其通讯地址为：350007 福建省福州市仓山区首山路80号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。