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龙图腾网获悉上海慧辆轨道交通有限公司申请的专利基于人工智能的列车制动机性能评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120804615B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511309117.2，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权基于人工智能的列车制动机性能评估方法及系统是由李子敬;李伟;朱永兴;张延林;邵仲武设计研发完成，并于2025-09-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的列车制动机性能评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于人工智能的列车制动机性能评估方法及系统，首先获取列车制动机全周期运行关联数据集合，涵盖运行参数、环境影响及历史性能记录等数据；接着提取制动机部件间动态关联关系，构建以时间轴为线索且关联强度随运行阶段演化的运行关联链；基于关联链演化轨迹生成包含部件关联及跨阶段协同演化特征的制动机性能动态基准特征；调用预训练的人工智能模型，将实时运行特征与动态基准特征跨维度交互映射，生成性能演化评估结果；最后根据评估结果和关联链趋势生成包含分阶段参数调整及跨阶段协同优化建议的性能动态调整方案。本发明实现了列车制动机性能的精准评估与动态优化。

本发明授权基于人工智能的列车制动机性能评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的列车制动机性能评估方法，其特征在于，所述方法包括： 获取列车制动机全周期运行关联数据集合，所述列车制动机全周期运行关联数据集合包含制动机各部件在不同运行阶段产生的运行参数数据、环境影响数据及历史性能演化记录数据； 从所述列车制动机全周期运行关联数据集合中提取制动机部件间的动态关联关系，构建制动机运行关联链，所述制动机运行关联链以时间轴为线索串联各部件的关联关系，且随运行阶段变化呈现关联强度演化特征； 基于所述制动机运行关联链的演化轨迹，生成制动机性能动态基准特征，所述制动机性能动态基准特征包含各运行阶段的部件关联特征及跨阶段协同演化特征； 调用预训练的制动机性能动态评估人工智能模型，将实时采集的制动机运行特征与所述制动机性能动态基准特征进行跨维度交互映射处理，生成制动机性能演化评估结果； 根据所述制动机性能演化评估结果，结合关联链演化趋势，生成制动机性能动态调整方案，所述制动机性能动态调整方案包含分阶段部件参数调整方向及跨阶段协同优化建议； 所述从所述列车制动机全周期运行关联数据集合中提取制动机部件间的动态关联关系，构建制动机运行关联链，包括： 对所述列车制动机全周期运行关联数据集合进行运行阶段划分，根据制动机的启动阶段、稳定运行阶段、制动阶段、停止阶段，将数据划分为对应各阶段的阶段数据单元，每个阶段数据单元包含该阶段内各部件的运行参数数据、环境影响数据及性能记录数据； 针对每个阶段数据单元，提取对应阶段内任意两个部件之间的参数关联关系，记录关联关系的出现频次、持续时长及关联表现，形成阶段内关联关系集合； 对比相邻阶段数据单元的阶段内关联关系集合，识别关联关系的新增、消失及强度变化情况，形成阶段间关联演化信息，所述阶段间关联演化信息包含关联关系变化类型及变化触发条件； 以时间轴为横向线索，将各阶段内关联关系集合按时间顺序排列，同时以阶段间关联演化信息为纵向连接，串联相邻阶段的关联关系，形成初始制动机运行关联链； 分析初始制动机运行关联链中各关联关系在全周期内的强度变化曲线，标注所述强度变化曲线中的峰值点、谷值点及拐点，确定关联强度演化特征，基于该特征优化初始制动机运行关联链的结构，生成制动机运行关联链。

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