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龙图腾网获悉江苏上古科技有限公司申请的专利基于大模型的跨行业多源故障智能研判方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120804616B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511309613.8，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权基于大模型的跨行业多源故障智能研判方法及系统是由王娜;刘立坤;李小双设计研发完成，并于2025-09-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大模型的跨行业多源故障智能研判方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于大模型的跨行业多源故障智能研判方法及系统，涉及大模型技术领域，包括：调取输电线路的历史故障记录，在输电线路上部署传感器，得到每一故障位置在每一物理类型对应的目标数据；得到每一故障类型对应的关联物理类型和关联函数；提取目标输电线路上的所有检测点，得到检测点的第一目标值；提取输电线路中限制人员进入的管控区域，得到每一检测点的第二目标值；设置权值，得到每一检测点的总目标值；得到第一判别准则和第二判别准则，判断是否对选取的采样点进行预警提示。本发明通过对故障记录和管控区域进行分析，使当前的采样点更加合理和具有代表性，智能研判输电线路故障，有效提高对输电线路的可靠判断。

本发明授权基于大模型的跨行业多源故障智能研判方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于大模型的跨行业多源故障智能研判方法，其特征在于，包括以下步骤： 调取输电线路的历史故障记录，提取故障记录的故障时间、故障位置和故障类型； 预先在输电线路上的不同位置处部署监测不同物理类型的传感器，得到传感器所在位置和历史传感数据，并得到每一故障位置在每一物理类型对应的目标数据； 获取传感器监测的正常数值范围以及故障位置的缺陷等级，并根据目标数据得到各故障类型与各物理类型之间的关联程度，进而得到每一故障类型对应的关联物理类型和关联函数； 提取目标输电线路上的所有检测点，根据传感器和检测点所在位置，得到每一检测点在每一物理类型对应的目标数据；根据目标数据、关联物理类型和关联函数，得到检测点的第一目标值； 建立输电线路的三维模型，提取输电线路中限制人员进入的管控区域，根据历史的监控视频中人员进入管控区域的时间，得到每一检测点的第二目标值； 设置第一目标值和第二目标值的权值，得到每一检测点的总目标值； 按照目前的采样方式，从检测点中选取所有的采样点，基于各检测点和采样点的位置，得到第一判别准则，基于各检测点和采样点的总目标值，得到第二判别准则，根据第一判别准则和第二判别准则，判断是否对当前选取的采样点进行预警提示。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江苏上古科技有限公司，其通讯地址为：210012 江苏省南京市雨花台区宁双路19号云密城5号楼J栋14层1407室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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