大连斯频德环境设备有限公司陈刚获国家专利权
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龙图腾网获悉大连斯频德环境设备有限公司申请的专利面向工业设备运行性能的智能检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120804721B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511277498.0，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权面向工业设备运行性能的智能检测方法及系统是由陈刚;孙丹;赵承峰;于博浩;马荣强;张化化;张少锋;鲍煜;郝庆君设计研发完成，并于2025-09-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本面向工业设备运行性能的智能检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了面向工业设备运行性能的智能检测方法及系统，涉及工业设备检测相关领域，包括：采集第一振动样本数据集，对振动信号样本施加随机重采样变换模拟转速变化，预训练先验特征提取器；构建故障分类器和转速判别器，采用第二振动样本数据集通过对抗性域适应方式联合训练优化先验特征提取器，得到目标故障分类器和目标特征提取器；采集实时振动信号输入目标特征提取器进行特征提取后再输入目标故障分类器，得到设备运行检测信息。解决现有设备运行性能检测在应对转速变化和不同工况数据分布差异时存在的特征提取不准确、模型泛化能力差，检测结果不可靠的技术问题，达到提高特征提取准确性和模型泛化能力，提高检测结果可靠性的技术效果。
本发明授权面向工业设备运行性能的智能检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.面向工业设备运行性能的智能检测方法，其特征在于，包括： 采集待检工业设备的第一振动样本数据集，对所述第一振动样本数据集中的振动信号样本施加随机重采样变换以模拟转速变化，预训练先验特征提取器； 构建故障分类器和转速判别器，并采用第二振动样本数据集通过对抗性域适应方式联合训练优化所述先验特征提取器，得到目标故障分类器和目标特征提取器； 其中，对抗性域适应的第一训练目标为优化所述先验特征提取器和故障分类器以最大化故障分类准确率，第二训练目标为优化所述先验特征提取器以最小化所述转速判别器的转速分类准确率； 实时采集所述待检工业设备的实时振动信号输入目标特征提取器进行特征提取后再输入所述目标故障分类器，得到设备运行检测信息。
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