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中国科学技术大学周明轩获国家专利权

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龙图腾网获悉中国科学技术大学申请的专利基于多模态深度伪造检测的远程面试反欺诈系统及方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120805071B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511271883.4,技术领域涉及:G06F18/25;该发明授权基于多模态深度伪造检测的远程面试反欺诈系统及方法是由周明轩;蔡文静;羊佳璐;花勖;米庆恒;许修伟设计研发完成,并于2025-09-08向国家知识产权局提交的专利申请。

基于多模态深度伪造检测的远程面试反欺诈系统及方法在说明书摘要公布了:本发明公开了基于多模态深度伪造检测的远程面试反欺诈系统及方法,涉及数据分析技术领域;通过采集求职者身份证件信息与生物特征,生成人脸哈希和声纹哈希,实现零知识身份匹配后,将哈希三元组存入区块链;面试过程中,通过分析生理特征对、深度伪造异常指数、声纹合成特征值及唇音最大偏移量,计算三层置信度并基于历史攻击率调整权重生成融合评分;优化RNN行为分析网络,输出实时异常行为指数,并结合融合评分得到最终风险评分后触发三级响应机制;本发明提升了欺诈拦截率,降低了误判率,在保障隐私安全前提下有效解决身份冒用、深度伪造和行为欺诈问题。

本发明授权基于多模态深度伪造检测的远程面试反欺诈系统及方法在权利要求书中公布了:1.基于多模态深度伪造检测的远程面试反欺诈方法,其特征在于,包括以下步骤: S1、收集求职者身份信息以及生物特征;对求职者身份信息以及生物特征进行哈希化后进行身份匹配,匹配完成后上传至区块链进行存储; S2、采用多模态动态检测结合区块链中存储的数据分别对求职者进行活体生理信号检测、深度伪造时空分析、声纹频域诊断以及跨模态同步验证,得到生理特征对、异常指数、合成特征值以及最大偏移量; S3、根据所述生理特征对、异常指数、合成特征值以及最大偏移量,计算得到活体置信度、伪造检测置信度以及跨模态置信度; 对活体置信度、伪造检测置信度以及跨模态置信度的权重进行动态调整,得到融合评分; S4、构建RNN神经网络,使用历史远程面试行为特征数据结合优化算法对RNN神经网络进行优化,得到RNN行为分析网络; 使用行为分析网络得到求职者的实时异常行为指数; S5、根据融合评分结合实时异常行为指数,得到最终风险评分;根据最终风险评分执行分级响应方案。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国科学技术大学,其通讯地址为:230000 安徽省合肥市金寨路96号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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