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龙图腾网获悉杭州市北京航空航天大学国际创新研究院(北京航空航天大学国际创新学院)申请的专利一种产品先验数据可信度的评价方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120805748B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511324962.7，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种产品先验数据可信度的评价方法是由王浩伟;郝卫霞;桑硕海设计研发完成，并于2025-09-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种产品先验数据可信度的评价方法在说明书摘要公布了：本发明涉及可靠性工程技术领域，具体涉及一种产品先验数据可信度的评价方法，包括以下步骤：S1，参数识别：识别退化模型中与应力无关的参数和与应力相关的参数；S2，一致性关系构建：构建失效机理一致性所需满足的参数关系式；S3，一致性判别：量化与参考应力水平下参数值之间的偏差；S4，参数一致性评估：评估各加速应力下参数集合与正常应力下参数集合之间的一致性程度，并根据一致性程度计算对应应力水平下数据的可信度；S5，可信度评价：对不同应力水平下数据的重要性进行加权，得到综合可信度；本发明，量化先验数据可信度并结合危害系数实现综合可信度加权计算，提高了加速退化数据在可靠性建模中的有效性与准确性。

本发明授权一种产品先验数据可信度的评价方法在权利要求书中公布了：1.一种产品先验数据可信度的评价方法，其特征在于，包括以下步骤： S1，参数识别：基于加速因子不变理论，识别产品退化模型中与应力无关的参数和与应力相关的参数； S2，一致性关系构建：构建失效机理一致性所需满足的参数关系式； S3，一致性判别：基于构建的一致性关系，对不同加速应力下的参数值进行一致性分析，量化其与参考应力水平下参数值之间的偏差； S4，参数一致性评估：基于一致性判别结果，评估各加速应力下参数集合与正常应力下参数集合之间的一致性程度，并根据一致性程度计算对应应力水平下数据的可信度； S5，可信度评价：根据各应力下的可信度，结合危害系数对不同应力水平下数据的重要性进行加权，得到所有加速应力条件下退化数据的综合可信度； 所述S3中的一致性判别基于似然比检验或Wald检验的统计量，对不同应力水平下的参数值与基准水平下的参数估计值差异进行检验，若尺度参数满足所构建的一致性关系，则认为失效机理一致，数据可信； 所述S4中的参数一致性评估包括： S41，构建参考应力下的参数分布模型：采集正常应力水平下n个样本的尺度参数，记为，以为基础，构建尺度参数的分布模型，并设定置信水平下限为x%分位数上限为1-x%分位数，形成相应的置信区间； S42，统计其它应力水平下样本落入比例：计算不同应力水平下的n个参数值，记为，统计其中落入参考置信区间的样本数为m，则应力水平下参数值与正常应力下样本落入比例为； S43，计算参数一致性程度：根据落入比例计算该应力水平下的数据可信度为； 所述S5中的可信度评价包括： S51，危害系数定义：将正常应力水平相对于各加速应力水平的比值定义为危害系数； S52，加权计算综合可信度：将各应力水平下数据的可信度与危害系数进行加权，计算所有应力水平下退化数据的综合可信度； 所述危害系数表示为： ； 所述综合可信度表示为： 。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州市北京航空航天大学国际创新研究院(北京航空航天大学国际创新学院)，其通讯地址为：311115 浙江省杭州市余杭区瓶窑镇双红桥街188号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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