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嘉兴市特种设备检验检测院;宁波财经学院苏万斌获国家专利权

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龙图腾网获悉嘉兴市特种设备检验检测院;宁波财经学院申请的专利高参数电梯曳引机主轴疲劳寿命预测方法、系统及相关装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120805749B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511335360.1,技术领域涉及:G06F30/27;该发明授权高参数电梯曳引机主轴疲劳寿命预测方法、系统及相关装置是由苏万斌;易灿灿;江叶峰;吕焕培;沈伟;吴益群;张国斌设计研发完成,并于2025-09-18向国家知识产权局提交的专利申请。

高参数电梯曳引机主轴疲劳寿命预测方法、系统及相关装置在说明书摘要公布了:本公开提供了一种高参数电梯曳引机主轴疲劳寿命预测方法、系统及相关装置,所述方法包括:基于曳引机主轴的结构参数和运行参数,构建主轴数字模型;利用激光位移传感器,获取主轴在至少一种载荷状态下的实际弯曲变形量,以与主轴数字模型仿真获得的仿真弯曲变形量进行比对,以验证和修正所述数字模型;利用修正后的主轴数字模型,仿真获取在不同弯曲变形量下的疲劳寿命数据;利用仿真获得的疲劳寿命数据对基于随机森林回归算法构建的疲劳寿命预测模型进行训练;实时获取曳引机主轴的实际弯曲变形量及当前载荷状态;将实际弯曲变形量及当前载荷状态输入训练好的疲劳寿命预测模型,由该模型输出对曳引机主轴剩余疲劳寿命的预测值。

本发明授权高参数电梯曳引机主轴疲劳寿命预测方法、系统及相关装置在权利要求书中公布了:1.一种高参数电梯曳引机主轴疲劳寿命预测方法,其特征在于,包括: 基于所述曳引机主轴的结构参数和运行参数,构建主轴数字模型; 利用安装在所述曳引机上端盖的激光位移传感器,获取主轴在至少一种载荷状态下的实际弯曲变形量,并将所述实际弯曲变形量与所述主轴数字模型仿真获得的仿真弯曲变形量进行比对,以验证和修正所述主轴数字模型; 利用修正后的所述主轴数字模型,仿真获取所述曳引机主轴在不同弯曲变形量下的疲劳寿命数据; 利用仿真获得的所述疲劳寿命数据对基于随机森林回归算法构建的疲劳寿命预测模型进行训练; 通过所述激光位移传感器,实时获取所述曳引机主轴的实际弯曲变形量及当前载荷状态; 将实时获取的所述实际弯曲变形量及当前载荷状态输入训练好的所述疲劳寿命预测模型,由该疲劳寿命预测模型输出对所述曳引机主轴剩余疲劳寿命的预测值; 其中,区分曳引机主轴处于弹性变形阶段或塑性变形阶段构建所述主轴数字模型,其中: 对于弹性变形阶段,所述主轴疲劳寿命由巴斯魁因方程表示,如下: Nf表示主轴疲劳寿命,为材料疲劳强度系数,b为巴斯魁因指数,L表示主轴跨距,d表示主轴直径,δ表示主轴的弯曲变形量,E为弹性模量; 对于塑性变形阶段,所述主轴疲劳寿命由曼森-科芬方程表示,如下: Nf表示主轴疲劳寿命,δp表示主轴的永久弯曲变形量,为疲劳延性系数,c为疲劳延性指数,L表示主轴跨距,d表示主轴直径。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人嘉兴市特种设备检验检测院;宁波财经学院,其通讯地址为:314000 浙江省嘉兴市南湖区祝家港路66号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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