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龙图腾网获悉弗瑞斯智慧供热(鞍山)有限公司申请的专利一种基于负荷预测的智慧楼宇热平衡动态调控方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120806570B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511292144.3，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种基于负荷预测的智慧楼宇热平衡动态调控方法及系统是由王潇琦;赵中文;赵宇豪设计研发完成，并于2025-09-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于负荷预测的智慧楼宇热平衡动态调控方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及智慧楼宇热负荷预测与热平衡调控技术领域，公开了一种基于负荷预测的智慧楼宇热平衡动态调控方法及系统，其中，一种基于负荷预测的智慧楼宇热平衡动态调控方法包括：构建时频因果双流分析网络，实现时频特征和因果关系的互相增强；设计层次化因果发现算法，挖掘多层次因果结构；开发因果增强时频表示学习方法，融合时频和因果信息；建立基于反事实分析的干预决策框架，评估干预效果；实现异常模式自进化识别系统，不断学习新异常模式；开发可解释的异常诊断机制，提供清晰的诊断报告；本发明提升了热负荷预测准确率，增强了异常预警能力，提高了干预效率，增强了系统可解释性，实现了能源利用效率的优化。

本发明授权一种基于负荷预测的智慧楼宇热平衡动态调控方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于负荷预测的智慧楼宇热平衡动态调控方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：构建时频-因果双流分析网络，所述网络包括：时频分析分支，由多层卷积层和池化层组成，采用一维卷积沿时间轴提取序列特征，二维卷积在时频平面上提取局部模式；因果分析分支，由图卷积网络组成，输入为初步因果图的邻接矩阵和节点特征矩阵；注意力融合模块，由多头自注意力机制和交叉注意力机制组成；对输入的热负荷时序数据同时进行时频特性分析和因果关系分析，输出经过双流分析的增强热负荷表示； S2：基于S1输出的增强热负荷表示，通过贝叶斯评分函数评估因果结构与数据的拟合程度，应用贪婪搜索策略探索可能的因果结构空间，结合时间序列的时序约束，识别直接因果关系、间接因果链和共同原因结构，生成完整的热负荷系统因果图； S3：基于S2生成的因果图和S1的时频特征，构建因果增强时频表示学习模型，通过将时频域权重与多个因果时频特征提取器的输出进行加权组合，所述特征提取器包括短期波动特征提取器、日周期特征提取器、长期趋势特征提取器和异常模式特征提取器，输出因果增强的时频表示； S4：基于S3的因果增强时频表示，构建热负荷系统的结构因果模型，通过do-calculus运算移除被干预变量的入边，根据修改后的因果图计算系统中其他变量的条件概率分布，评估不同干预策略的效果并选择最优干预方案； S5：基于S3的因果增强时频表示和S4的干预方案，构建包含决策树、支持向量机和神经网络的集成学习框架，通过增量学习算法实现模型参数的在线更新，采用密度聚类算法识别新异常模式，输出异常识别结果和更新的异常模式库； S6：基于S5的异常识别结果和S2的因果图，通过识别从潜在原因节点到异常表现节点的所有可能路径，计算每条路径上边的权重和路径贡献度，生成包含技术层、管理层和操作层的多层次异常诊断报告。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人弗瑞斯智慧供热(鞍山)有限公司，其通讯地址为：114000 辽宁省鞍山市高新区越岭路261号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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