江苏电力信息技术有限公司程伟华获国家专利权
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龙图腾网获悉江苏电力信息技术有限公司申请的专利基于规则引擎与深度学习的资产数据质量智能治理方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120806744B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511292969.5,技术领域涉及:G06Q10/0639;该发明授权基于规则引擎与深度学习的资产数据质量智能治理方法是由程伟华;栾宁;沈娜娜;陈刚;马莉娟;欧志洪;刘小波;张哲;王焕设计研发完成,并于2025-09-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于规则引擎与深度学习的资产数据质量智能治理方法在说明书摘要公布了:本发明公开了基于规则引擎与深度学习的资产数据质量智能治理方法,包括如下步骤:S1、采集资产字段数据,生成字段序列张量;S2、调用规则引擎生成规则标签序列;S3、提取上下文特征并拼接规则标签,构建规则融合输入向量序列;S4、通过规则注意力门控机制生成融合特征表示;S5、将融合特征输入异常识别、字段修复和字段归类子网络,输出异常判断、修复值与类别标签;S6、基于三类输出构建联合损失,执行梯度优化;S7、应用训练模型对新增字段数据执行纠错与归类处理。本发明实现了资产数据高效治理,提升了异常识别准确性与字段修复自动化水平。
本发明授权基于规则引擎与深度学习的资产数据质量智能治理方法在权利要求书中公布了:1.基于规则引擎与深度学习的资产数据质量智能治理方法,其特征在于,包括如下步骤: S1、采集资产数据表中的结构化字段数据,构建包含字段内容、字段顺序与字段属性的资产字段样本集合,预处理生成资产字段序列张量; S2、基于资产字段样本集合中的字段内容与字段属性,调用规则引擎执行规则匹配,生成规则标签序列; S3、将资产字段序列张量输入双向门控循环单元网络中,提取每个字段位置的上下文特征表示,与对应位置的规则标签序列进行拼接,生成规则融合输入向量序列; S4、将规则融合输入向量序列输入规则注意力门控单元中,计算上下文特征与规则标签之间的注意力权重,依据注意力权重对规则融合输入向量序列加权调整,生成规则门控融合特征表示,组建多任务纠错网络,所述多任务纠错网络包括异常识别子网络、字段修复子网络与字段归类子网络; S5、将规则门控融合特征表示输入异常识别子网络,输出每个字段位置的异常判断结果,输入字段修复子网络,输出对应字段位置的推荐修复值,输入字段归类子网络,输出字段所属类别标签; S6、根据每个字段对应的异常判断结果、推荐修复值与所属类别标签,构建异常识别损失、字段修复损失与字段归类损失,计算联合损失值,执行联合梯度优化更新多任务纠错网络参数; S7、将训练完成的多任务纠错网络应用于新增资产字段数据输入,依据输出的异常判断结果、推荐修复值与字段所属类别标签,完成资产字段的异常识别、字段修复与类型归类。
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