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龙图腾网获悉长沙时代跳动科技有限公司申请的专利基于医疗数据的动态报表生成方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120806830B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511262596.7，技术领域涉及：G06Q10/0875；该发明授权基于医疗数据的动态报表生成方法、装置、设备及介质是由尹良青设计研发完成，并于2025-09-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于医疗数据的动态报表生成方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于医疗数据的动态报表生成方法、装置、设备及介质，涉及报表处理技术领域，包括：通过获取用户交互指令和报表配置信息，根据时间粒度对数据维度分配权重，得到对应的动态权重，将报表配置信息结合动态权重输入跨维度关联引擎，生成多模态数据，根据预警等级对多模态数据进行判定，得到判断结果，当判断结果为多模态数据中的库存消耗数据超过对应预警等级的预设阈值时，生成风险标记数据，基于风险标记数据和多模态数据生成初始报表，根据用户交互指令对初始报表进行调整，得到目标报表，实现多维联动报表自动生成与同步预警，提升医院运营决策效率，降低库存管理风险。

本发明授权基于医疗数据的动态报表生成方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于医疗数据的动态报表生成方法，其特征在于，所述方法包括： 获取用户交互指令和报表配置信息，其中所述报表配置信息包括时间粒度、数据维度集合和预警等级，所述时间粒度包括按小时粒度、按日粒度、按周粒度、按月粒度，所述数据维度包括挂号数据维度、收费数据维度及药品库存维度； 基于动态加权聚合算法根据所述时间粒度对所述数据维度中的挂号数据维度、费用数据维度及药品库存维度分配权重，得到对应的动态权重； 将所述报表配置信息结合所述动态权重输入跨维度关联引擎，生成多模态数据，其中所述多模态数据包括挂号量数据、营收数据及库存消耗数据，所述跨维度关联引擎基于挂号数据维度、收费数据维度及药品库存维度构建； 根据所述预警等级对所述多模态数据进行判定，得到判断结果； 当所述判断结果为所述多模态数据中的库存消耗数据超过对应预警等级的预设阈值时，生成风险标记数据； 基于所述风险标记数据和所述多模态数据生成初始报表； 根据所述用户交互指令对所述初始报表进行调整，得到目标报表； 所述将所述报表配置信息结合所述动态权重输入跨维度关联引擎，生成多模态数据，其中所述多模态数据包括挂号量数据、营收数据及库存消耗数据，所述跨维度关联引擎基于挂号数据维度、收费数据维度及药品库存维度构建的步骤之前，包括： 基于所述挂号数据维度构建时间序列分析模型； 根据所述收费数据维度构建科室-收费项目关联矩阵； 结合所述药品库存维度和挂号数据维度基于图神经网络进行计算各药品的科室消耗关联度，构建库存消耗网络图，其中所述库存消耗图的网络节点表示药品库存状态，边权重表示消耗速率； 将所述时间序列分析模型、所述科室-收费项目关联矩阵和所述库存消耗网络图进行结合，得到跨维度关联引擎； 所述将所述报表配置信息结合所述动态权重输入跨维度关联引擎，生成多模态数据的步骤，包括： 将所述报表配置信息输入跨维度关联引擎的时间序列分析模型中，生成挂号量数据； 将所述报表配置信息输入跨维度关联引擎的科室-收费项目关联矩阵中通过层次聚类算法计算，得到营收数据； 将所述报表配置信息输入跨维度关联引擎的库存消耗网络图中进行计算，得到库存消耗数据； 基于所述动态权重对所述挂号量数据、所述营收数据和所述库存消耗数据进行时空对齐和归一化处理，得到初始多模态数据； 对所述初始多模态数据增加元数据标签，得到多模态数据，所述元数据标签包括数据类型、生成时间和权重分配信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人长沙时代跳动科技有限公司，其通讯地址为：410000 湖南省长沙市开福区青竹湖街道青竹湖路118号金卓产业园二期第12栋108号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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