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龙图腾网获悉无锡图创智能科技有限公司申请的专利一种基于耐高温相机的故障检测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120807534B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511320823.7，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于耐高温相机的故障检测方法及装置是由刘国营;徐晖;孟理想;刘富君设计研发完成，并于2025-09-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于耐高温相机的故障检测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及故障检测技术领域，公开了一种基于耐高温相机的故障检测方法及装置，所述方法包括获取高温设备表面的红外图像和可见光图像，并进行配准处理，得到融合图像数据；根据所述融合图像数据，进行温度场梯度分析，得到温度梯度分布数据；根据温度梯度分布数据，识别并定位温度异常区域，得到温度异常区域数据；获取可见光图像的纹理特征，并进行相似度分析，得到设备表面形变区域数据；根据所述温度异常区域数据和所述设备表面形变区域数据，计算两者的相关性，判断是否存在因果关系，若存在且所述设备表面形变区域数据大于预设的面积阈值，则确定设备存在故障风险，输出故障检测结果。本方法能够实现高温设备的精准故障预警和空间定位。

本发明授权一种基于耐高温相机的故障检测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于耐高温相机的故障检测方法，其特征在于，包括： 获取高温设备表面的红外图像和可见光图像，并进行配准处理，得到融合图像数据； 根据所述融合图像数据，进行温度场梯度分析，得到温度梯度分布数据； 对所述温度梯度分布数据进行空间连续性补偿和噪声抑制，若梯度幅值超过预设噪声阈值，则判断其为有效温度跳变信号，得到第一温度跳变信号； 对所述第一温度跳变信号进行区域扫描，计算分割阈值并识别空间连续特征，得到第一候选异常区域； 根据所述第一候选异常区域，计算异常区域的空间聚集程度并进行扩展操作，得到第二候选异常温度区域； 从所述第二候选异常温度区域中获取对应的纹理特征，计算纹理特征与预设的正常设备表面纹理的相似度，若相似度小于预设相似度阈值，则确定为形变区域，得到设备表面形变区域； 计算所述设备表面形变区域与所述第二候选异常温度区域的相关性系数，若相关性系数大于预设的关联阈值，且异常温度区域大于预设的面积下限值，则确定设备存在故障风险，输出故障检测结果； 其中，所述根据所述第一候选异常区域，计算异常区域的空间聚集程度并进行扩展操作，得到第二候选异常温度区域，包括： 从所述第一候选异常区域中提取温度异常点，对所述温度异常点进行空间位置分析，得到区域聚集密度分布图； 根据所述区域聚集密度分布图，寻找密度峰值位置并标记为种子候选点，得到种子候选点坐标集合； 根据所述种子候选点坐标集合，进行扩展操作，得到异常区域生长结果； 根据所述异常区域生长结果，进行区域跟踪，得到所述第二候选异常温度区域。

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