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龙图腾网获悉中国科学院、水利部成都山地灾害与环境研究所申请的专利一种基于多源遥感数据的冰裂隙识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120807562B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511256844.7，技术领域涉及：G06T7/13；该发明授权一种基于多源遥感数据的冰裂隙识别方法是由苏鹏程;张智博;刘君祺设计研发完成，并于2025-09-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多源遥感数据的冰裂隙识别方法在说明书摘要公布了：本发明涉及图像数据处理领域，具体为一种基于多源遥感数据的冰裂隙识别方法，对多源遥感数据进行边缘检测，得到冰裂隙底部影像；预处理冰裂隙底部影像，区分冰川裂隙发育区域和非冰川裂隙区域；对冰川裂隙发育区域进行边缘检测与管状流场识别以及动态阈值优化，提取得到冰川裂隙数据；对冰川裂隙数据进行精度验证，得到最终的冰川裂隙分布信息。本发明通过改进谷底边缘检测算法与动态阈值优化策略，结合高分辨率影像实现冰裂隙的精准识别，有效发挥遥感数据优势，实现低成本识别和获得更可靠的数据结果。

本发明授权一种基于多源遥感数据的冰裂隙识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多源遥感数据的冰裂隙识别方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： S100：获取多源遥感数据；根据多源遥感数据，进行谷底边缘检测，得到冰裂隙底部影像； S200：对所述冰裂隙底部影像预处理，区分得到冰川裂隙发育区域和非冰川裂隙区域；其中， 对所述冰裂隙底部影像预处理之前，包括：按照预设比例缩小所述冰裂隙底部影像，得到缩小影像；根据所述冰裂隙底部影像的像素灰度，计算所述缩小影像的像素灰度； 对所述冰裂隙底部影像预处理，区分得到冰川裂隙发育区域和非冰川裂隙区域，具体为： 对所述缩小影像进行裂缝段识别，得到裂缝位置，具体为：从所述缩小影像获取像素灰度级，根据所述像素灰度级，区分所述缩小影像内属于裂缝段和非裂缝段的像素，从而得到裂缝位置； 根据所述裂缝位置，区分得到冰川裂隙发育区域和非冰川裂隙区域； S300：对所述冰川裂隙发育区域进行边缘检测与管状流场识别以及动态阈值优化，提取得到冰川裂隙数据，具体为： 采用Sobel算子对所述冰川裂隙发育区域进行边缘检测，得到所述冰川裂隙发育区域的边缘梯度场；根据所述边缘梯度场，对所述冰川裂隙发育区域进行图像锐化处理； 对所述冰川裂隙发育区域进行管状流场分析，得到所述冰川裂隙发育区域的冰川裂缝轮廓； 对所述冰川裂缝轮廓进行动态阈值优化处理，得到所述冰川裂隙发育区域的冰川裂隙数据；其中，所述冰川裂隙数据包括冰川裂缝轮廓演化数据； S400：对所述冰川裂隙数据进行精度验证，得到最终的冰川裂隙分布信息。

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