长沙理工大学于新获国家专利权
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龙图腾网获悉长沙理工大学申请的专利一种基于探地雷达的沥青路面基层裂缝识别方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120808181B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511304632.1，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种基于探地雷达的沥青路面基层裂缝识别方法及装置是由于新;刘威震;李荻;冯羽扬设计研发完成，并于2025-09-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于探地雷达的沥青路面基层裂缝识别方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于探地雷达的沥青路面基层裂缝识别方法及装置，属于道路工程路面养护技术领域。方法包括：1通过YOLOv8n模型对雷达切片图进行裂缝图像识别；2基于识别结果提取裂缝区域A‑scan信号，采用LightGBM模型对时频特征分类；3通过“多段聚类+PCA”分析方法对分类结果聚类，过滤误检裂缝。装置用于执行上述方法。本发明融合图谱与时频特征，解决了单一识别方法受主观标注或客观干扰导致的误检率高问题，实验表明误检率从11.2%降至2.8%，提升了裂缝识别的准确性与工程适用性。
本发明授权一种基于探地雷达的沥青路面基层裂缝识别方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于探地雷达的沥青路面基层裂缝识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 1通过图像识别模块对雷达切片图进行裂缝检测，获得初始裂缝区域标注框； 2基于步骤1的标注框位置，提取探地雷达原始数据中对应区域的A-scan信号； 3利用时频分类模型对所述A-scan信号的时频特征进行分类，输出裂缝预测结果； 4对所述裂缝预测结果进行多段聚类和主成分分析，过滤误检裂缝，所述主成分分析包括： 提取裂缝预测结果中的标记点坐标； 采用DBSCAN算法对标记点进行多段聚类； 对每个聚类结果进行主成分分析，生成裂缝拟合线段； 基于角度筛选保留垂直方向裂缝线段； 多段聚类和主成分分析进一步包括： 将雷达切片图转换至HSV颜色空间，提取裂缝预测标记点坐标； 通过主成分分析对聚类点集进行方向建模，生成沿主轴分布的拟合线段； 筛选与垂直方向夹角小于阈值的线段作为有效裂缝。
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