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龙图腾网获悉云上(江西)密码服务科技有限公司申请的专利基于智能密码钥匙免改造身份鉴别方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120808479B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511245344.3，技术领域涉及：G07C9/00；该发明授权基于智能密码钥匙免改造身份鉴别方法与系统是由刘曙;姜林海;熊玲珍设计研发完成，并于2025-09-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于智能密码钥匙免改造身份鉴别方法与系统在说明书摘要公布了：本发明提出一种基于智能密码钥匙免改造身份鉴别方法与系统，该方法当用户发出访问请求时，在用户访问请求到达原业务系统前拦截用户访问请求，基于用户访问请求，收集用户登录信息，并基于用户登录信息进行随机数生成，通过用智能密码钥匙对随机数进行签名，并从智能密码钥中提取公钥证书，对用户登录信息与公钥证书进行验证，确定绑定状态，并进行储存，从存储结果中读取公钥证书，并对签名及公钥证书进行验证，并基于验证结果，判断登录用户身份的真实性。本发明通过在用户访问请求到达业务系统前进行拦截和处理，实现身份认证功能的外挂式集成，避免对原系统架构和代码进行修改，降低部署风险和实施成本。

本发明授权基于智能密码钥匙免改造身份鉴别方法与系统在权利要求书中公布了：1.一种基于智能密码钥匙免改造身份鉴别方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤： 步骤1、当用户发出访问请求时，在用户访问请求到达原业务系统前拦截用户访问请求； 步骤2、基于用户访问请求，收集用户登录信息，并基于用户登录信息进行随机数生成； 步骤3、通过用智能密码钥匙对随机数进行签名，并从智能密码钥中提取公钥证书； 步骤4、对用户登录信息与公钥证书进行验证，确定绑定状态，并进行储存； 绑定状态包括存在绑定记录和不存在绑定记录： 若不存在该用户登录信息与公钥证书的绑定记录，则建立用户登录信息、公钥证书以及量子行为指纹绑定关系并存储，并以当前量子行为指纹作为初始量子行为基准； 若存在绑定记录，则比对请求中的公钥证书与存储证书是否一致，若不一致，直接判定认证失败，不进行后续验证；若一致，则进行量子行为指纹验证，通过验证当前量子行为指纹和用户历史量子行为指纹的相干性，以判定是否为合法用户行为演进；否则触发高危告警； 量子行为指纹的获取过程具体包括如下步骤： 当智能密码钥匙对随机数签名时，同步激活其硬件真随机数发生器的量子噪声源； 在签名操作的时间窗口内，连续采集量子噪声源的电压波动序列； 根据电压波动序列计算涨落熵以及自相关衰减系数； 从轨迹熵值以及击键特征分别提取鼠标加速度极值点序列以及击键压力变化率； 将鼠标加速度极值点序列以及击键压力变化率重采样至与电压波动序列相同长度，生成三通道张量； 利用涨落熵和自相关衰减系数生成混沌置乱算法的初始值，采用混沌置乱算法对三通道张量进行混淆计算，得到置乱后的张量； 将置乱后的张量输入轻量级量子卷积编码器进行编码，得到量子行为指纹；其中，轻量级量子卷积编码器采用单层量子卷积核，轻量级量子卷积编码器权重由智能密码钥匙的设备唯一密钥初始化得到； 步骤5、从存储结果中读取公钥证书，并对签名及公钥证书进行验证，并基于验证结果，判断登录用户身份的真实性。

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