江苏鑫冷工业制冷设备有限公司阚兵获国家专利权
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龙图腾网获悉江苏鑫冷工业制冷设备有限公司申请的专利防爆机组危险环境多维度动态监测与预警系统及方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120808557B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511278284.5,技术领域涉及:G08B21/18;该发明授权防爆机组危险环境多维度动态监测与预警系统及方法是由阚兵设计研发完成,并于2025-09-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本防爆机组危险环境多维度动态监测与预警系统及方法在说明书摘要公布了:本发明公开了防爆机组危险环境多维度动态监测与预警系统及方法,实时采集节点检测数据与历史数据,生成节点特征向量并完成初始化;在每个预警周期,将节点特征向量与周期反馈特征向量融合形成周期特征向量,输入改进的MobileNetV3回归模型,输出危险偏差演化趋势拟合参数;基于拟合参数生成多尺度风险偏差曲线族并融合成综合风险偏差曲线,动态调整各尺度滑动窗口;根据节点状态差异量调度多条评估与预测路径输出预警状态;周期结束后统计路径响应贡献度、资源消耗与拟合误差,构建路径响应评价张量,计算路径更新权重,分层优化模型权重,并生成周期反馈特征向量回灌至下一周期,实现防爆机组在危险环境下的全局风险实时预测与自适应闭环优化。
本发明授权防爆机组危险环境多维度动态监测与预警系统及方法在权利要求书中公布了:1.防爆机组危险环境多维度动态监测与预警方法,其特征在于,包括以下步骤; 实时采集各监测节点的检测数据与历史数据,分析运行状态与资源消耗水平,生成节点特征向量并完成初始化配置; 在每个预警周期起始,将节点特征向量与上一预警周期由模型优化模块生成的周期反馈特征向量融合成周期特征向量,输入改进的MobileNetV3回归模型,输出危险偏差演化趋势的拟合参数; 基于拟合参数生成多尺度风险偏差曲线族并融合成综合风险偏差曲线,按综合风险偏差曲线变化率动态调整各尺度滑动窗口; 基于性能状态特征与综合风险偏差曲线提取节点状态差异量,基于节点状态差异量生成多个评估与预测路径的路径调度优先级,调度各路径输出当前预警周期的预警状态; 在周期结束后统计各路径响应贡献度、资源消耗水平与拟合误差,构建路径响应评价张量,计算路径更新权重,对改进的MobileNetV3回归模型的全连接层与瓶颈层权重执行分层优化,并提取用于下一预警周期的周期反馈特征向量。
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