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龙图腾网获悉天津提尔科技有限公司申请的专利基于多维感知与AI的冷凝器动态换热调控方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120820024B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511326538.6，技术领域涉及：F28F27/00；该发明授权基于多维感知与AI的冷凝器动态换热调控方法及系统是由孙海旺;王星皓;李雪强;刘圣春;秦国强;刘兴楠;朱洪娟;周萌;李志昂设计研发完成，并于2025-09-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多维感知与AI的冷凝器动态换热调控方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于多维感知与AI的冷凝器动态换热调控方法及系统，涉及智能换热调控技术领域。该基于多维感知与AI的冷凝器动态换热调控方法及系统，包括：S1,采集冷凝器换热感知数据，对冷凝器换热感知数据进行预处理；S2,对采样点执行两轮数据筛选，实现紧急调控指令下发与异常点数据处理，构建有效冷凝器运行数据集；S3,评估冷凝器换热适配程度识别负载状态类别，输出调控指令；S4,执行调控指令并采集执行反馈数据，评估冷凝器换热执行性能，基于评估结果判断是否需调整当前调控指令，并将执行反馈数据与评估结果回传，用于阈值更新与调控策略优化。解决了冷凝器换热控制固定导致负载变化下相变受限和能耗过高的问题。

本发明授权基于多维感知与AI的冷凝器动态换热调控方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于多维感知与AI的冷凝器动态换热调控方法，其特征在于，包括以下步骤： S1,采集冷凝器换热感知数据，对冷凝器换热感知数据执行时序同步、噪声分离、物理一致性检验与归一映射处理； 所述采集冷凝器换热感知数据，对冷凝器换热感知数据执行时序同步、噪声分离、物理一致性检验与归一映射处理的具体步骤如下： 采集冷凝器换热感知数据，冷凝器换热感知数据包括芯片温度、箱体气压、冷却盘管入口水温、冷却盘管出口水温、冷却水密度、冷却水流量、冷却水比热容、泵功率、箱体饱和蒸汽压力； 通过多通道时间戳比对与采样延迟补偿方法，对冷凝器换热感知数据进行跨传感器时序同步与采样速率统一处理；通过结合卡尔曼滤波与小波分解的多尺度信号重构方法，对冷凝器换热感知数据进行测量噪声消除与周期性扰动分离处理；基于能量守恒方程与压差流量耦合模型建立热流一体化一致性检验机制，对冷凝器换热感知数据进行不合物理规律数据的识别与剔除处理；通过多维特征编码与传输协议自适应封装方法，对冷凝器换热感知数据进行数据格式标准化与接口兼容性转换处理；通过物理量归一映射与动态区间拉伸算法，对冷凝器换热感知数据进行单位换算与特征尺度归一化处理； S2,基于预处理后的冷凝器换热感知数据，对采样点执行两轮数据筛选，实现紧急调控指令下发与异常点数据处理，构建有效冷凝器运行数据集； 所述基于预处理后的冷凝器换热感知数据，对采样点执行两轮数据筛选，实现紧急调控指令下发与异常点数据处理，构建有效冷凝器运行数据集的具体步骤如下： 提取预处理后的冷凝器换热感知数据，对每个采样点执行首轮数据筛选：当芯片温度超过芯片温度上限阈值、箱体气压超过气压上限阈值或冷却水流量低于流量下限阈值时，判定数据异常并触发紧急调控，将冷目标冷却盘管入口水温和目标泵功率分别调整至紧急设定值并下发至执行机构，其余采样点进入第二次筛选； 针对进入第二次筛选的采样点，根据冷却盘管入口水温与冷却盘管出口水温的差值计算冷却盘管进出口水温差，在滑动窗口内计算芯片温度、箱体气压、冷却水流量和冷却盘管进出口水温差的均值和标准差，评估冷凝器3工况异常程度，获取冷凝器工况异常评估值； 实时比对冷凝器工况异常评估值和工况异常阈值，当冷凝器工况异常评估值超过异常评分阈值时，将对应采样点判定为异常点；若为孤立异常点，则用相邻采样点的冷凝器换热感知数据的滑动平均值替代；若连续三个及以上采样点均判定为异常点，且对应参数采集源为同一传感器，则切换至备用传感器采集值；否则，将对应采样点判定为正常点，保留原有数据； 将两轮数据筛选后保留的冷凝器换热感知数据，按采样点顺序构建有效冷凝器运行数据集； S3,基于有效冷凝器运行数据集评估冷凝器3换热适配程度，并提取芯片温度偏差比例与箱体气压偏差比例，识别负载状态类别；将换热适配评估结果、负载状态类别和有效冷凝器运行数据输入强化学习决策模型，输出调控指令； S4,执行调控指令并采集执行反馈数据，评估冷凝器3换热执行性能，基于评估结果判断是否需调整当前调控指令，并将执行反馈数据与评估结果回传，用于阈值更新与调控策略优化。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人天津提尔科技有限公司，其通讯地址为：300113 天津市南开区宜宾道22号7号楼4楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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