江苏金农股份有限公司宣梓华获国家专利权
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龙图腾网获悉江苏金农股份有限公司申请的专利一种基于Dataset技术的低代码平台数据建模方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120821467B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511317979.X,技术领域涉及:G06F8/36;该发明授权一种基于Dataset技术的低代码平台数据建模方法及系统是由宣梓华;刘爱军;朱锦;唐汉卿;虞鹏飞设计研发完成,并于2025-09-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于Dataset技术的低代码平台数据建模方法及系统在说明书摘要公布了:本申请提供了一种基于Dataset技术的低代码平台数据建模方法及系统,涉及低代码技术领域,该方法获取目标业务对象的配置信息,根据配置信息生成结构化元数据,并据此生成包括策略评估引擎的应用构件;在应用构件运行期间,所述引擎实时监测数据状态,并在满足策略规则条件时,动态调整应用构件的行为或关系结构,且无需修改已生成源代码;为提升大规模规则处理效率,所述方法提取策略规则中的条件表达式和调整指令,识别依赖关系,并据此计算结构和时序关联权重,生成预测性混合权重并执行聚类;该方案提升了策略评估性能,支持动态业务自适应建模,适用于数字化转型场景。
本发明授权一种基于Dataset技术的低代码平台数据建模方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于Dataset技术的低代码平台数据建模方法,其特征在于,包括: 获取针对目标业务对象的配置信息,所述配置信息包括动作属性、关系属性以及策略属性;其中,所述策略属性包括用于在条件满足时动态调整所述动作属性或关系属性的策略规则,所述策略规则包括条件表达式和动态调整指令; 根据所述配置信息,生成结构化元数据;基于所述结构化元数据,生成用于执行所述策略规则的策略评估引擎的应用构件,包括:提取所述条件表达式和动态调整指令,识别所述策略规则对所述配置信息的依赖关系;基于所述依赖关系计算所述策略规则之间的结构关联权重和时序关联权重,并生成预测性混合关联权重;基于所述预测性混合关联权重对所述策略规则进行聚类操作,以优化所述策略评估引擎的规则执行效率; 在所述应用构件的运行期间,所述策略评估引擎实时监测所述目标业务对象的数据状态; 响应于所述数据状态满足所述策略规则中的条件,由所述策略评估引擎动态调整所述应用构件的行为或关系结构;其中,所述动态调整在不修改已生成的源代码的条件下进行; 所述聚类操作包括: 对任意两个所述策略规则提取条件依赖关系和调整依赖关系作为特征向量; 基于所述特征向量计算任意两个策略规则之间的结构关联权重,其中所述结构关联权重的计算包括对所述条件依赖关系和所述调整依赖关系的类型差异进行非对称加权,并根据数据属性在所述条件依赖关系和所述调整依赖关系中的出现频率对所述结构关联权重进行归一化处理; 记录所述策略评估引擎执行每个所述策略规则的运行时行为日志,并按时间窗口对所述日志进行划分; 基于划分后的日志计算所述任意两个策略规则之间的时序关联权重,并计算所述时序关联权重的变化趋势因子; 将所述结构关联权重、所述时序关联权重以及所述变化趋势因子进行组合,生成所述任意两个策略规则之间的预测性混合关联权重; 基于所述预测性混合关联权重构建以所述策略规则为节点的关联图,并对所述关联图应用社区发现算法,将所述策略规则划分到不同的策略规则组中。
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