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中国人民解放军国防科技大学李明获国家专利权

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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利脑区通道交换数据增强的脑电信号特征提取方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120822105B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511292995.8,技术领域涉及:G06F18/241;该发明授权脑区通道交换数据增强的脑电信号特征提取方法及系统是由李明;常旭冉;戴晟;胡德文设计研发完成,并于2025-09-11向国家知识产权局提交的专利申请。

脑区通道交换数据增强的脑电信号特征提取方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种脑区通道交换数据增强的脑电信号特征提取方法及系统,本发明包括S1,获取多个被试在不同刺激下的脑电信号;S2,选取同一刺激下的不同被试的脑电信号分组配对,再进行部分脑区通道进行交叉数据增强以构建正负样本对;S3,根据正负样本对利用组投影器和对比损失函数来对基本编码器进行反向传播训练;S4,将完成反向传播训练后的基本编码器和分类器构建脑电信号分类模型,通过构建有限标签样本对中的脑电信号以及分类标签来微调脑电信号分类模型,从而获得可用于脑电信号特征提取的基本编码器。本发明旨在提取脑电信号的深层时空特征,提高特征的鲁棒性和泛化性,提升跨被试分类任务的性能。

本发明授权脑区通道交换数据增强的脑电信号特征提取方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种脑区通道交换数据增强的脑电信号特征提取方法,其特征在于,包括下述步骤: S1,获取多个被试在不同刺激下的脑电信号; S2,选取同一刺激下的不同被试的脑电信号分组配对,再进行部分脑区通道进行交叉数据增强以构建正负样本对; S3,根据正负样本对利用组投影器和对比损失函数来对基本编码器进行反向传播训练; S4,将完成反向传播训练后的基本编码器和分类器构建脑电信号分类模型,通过构建有限标签样本对中的脑电信号以及分类标签来微调脑电信号分类模型,从而获得可用于脑电信号特征提取的基本编码器; 步骤S2包括: S2.1,针对所有的个刺激,为每一个刺激下的所有个被试的脑电信号聚合为一个脑电信号样本组,最终得到个脑电信号样本组; S2.2,针对每一个脑电信号样本组,将内部的个被试的脑电信号进行随机脑区通道交叉变换,将随机脑区通道交叉变换前后的脑电信号构成正样本对;针对个原始的脑电信号样本组和个随机脑区通道交叉变换后的脑电信号样本组构成的个脑电信号样本组,将任意脑电信号样本组以及随机脑区通道交叉变换前后得到的脑电信号样本组中的被试的脑电信号和其他2P-1个脑电信号样本组构成负样本对; 步骤S2.2中将内部的个被试的脑电信号进行随机脑区通道交叉变换包括: S2.2.1,执行个体分配:在内部的个被试的脑电信号中随机选择脑电信号配对,其中和分别为刺激下的脑电信号样本组中的第和个被试的脑电信号,其中为取值范围为1~之间的随机数; S2.2.2,执行通道交换:为选择的脑电信号配对随机选择一个脑区通道进行脑电信号交叉变换,使得脑电信号中选择的脑区通道、脑电信号中选择的脑区通道以外的脑区通道形成一个新的脑电信号,脑电信号中选择的脑区通道、脑电信号中选择的脑区通道以外的脑区通道形成一个新的脑电信号; S2.2.3,执行分离重组:将得到的所有的新的脑电信号随机分为两组,且同一脑电信号配对中的分入不同组,最终得到共享刺激的两个脑电信号样本组和。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军国防科技大学,其通讯地址为:410073 湖南省长沙市开福区德雅路109号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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