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龙图腾网获悉鲁担(山东)数据科技有限公司申请的专利基于多模态特征融合算法的智能合同分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120822115B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511341359.X，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权基于多模态特征融合算法的智能合同分析方法及系统是由刘昊;冯殿龙;李文杰;李英俊;周沁雅;卢士宏;于文强设计研发完成，并于2025-09-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多模态特征融合算法的智能合同分析方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供了基于多模态特征融合算法的智能合同分析方法及系统，涉及智能合同分析的技术领域，所述方法包括：获取PDF合同文档并分割成多个图像块；构建多模态协同特征提取模型以获取每个图像块的视觉特征、拓扑特征和文本特征；利用注意力机制对同一图像块的三种特征加权融合，将融合特征输入预训练分类模型并输出分类结果，本申请能够提高合同分析结果的准确性。

本发明授权基于多模态特征融合算法的智能合同分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于多模态特征融合算法的智能合同分析方法，其特征在于，包括： 数据采集与处理：获取PDF合同文档，对PDF合同文档进行分割处理，获得多个图像块； 特征提取：构建多模态协同特征提取模型，将每个图像块输入多模态协同特征提取模型，分别获得每个图像块的视觉特征、拓扑特征和文本特征； 所述多模态协同特征提取模型包括用于提取图像块的视觉特征的视觉特征提取子模型、用于提取图像块之间的拓扑特征的拓扑结构特征提取子模型和用于提取图像块的文本特征的文本语义理解子模型； 视觉特征提取子模型包括融合有CBAM层的CSPDarknet53网络和双向特征金字塔网络，CSPDarknet53网络用于对图像块进行五级下采样处理，获得多尺度特征图，双向特征金字塔网络用于增强多尺度特征图中的目标区域，输出增强后的多尺度特征图，将增强后的多尺度特征图经CBAM层加权处理后输出视觉特征； 文本语义理解子模型包括CRNN子模型和MLP子模型，文本语义理解子模型提取文本特征的过程如下： 通过CRNN子模型定位并识别文本类型的图像块，记为文本块，获取文本块的几何参数，所述几何参数包括中心坐标和宽高，基于几何参数计算文本块的倾斜角度； 判断倾斜角度是否为零，若是，则不做处理；若否，则基于倾斜角度对文本块进行仿射变换，获得校正后的文本块，将校正后的文本块更新为文本块； 对文本块的几何参数进行归一化处理，采用MLP子模型将归一化处理后的几何参数映射为位置向量，获取文本块的坐标索引，对坐标索引进行编码处理，获得原位置编码向量，将位置向量与原位置编码向量相加，获得文本特征； 拓扑结构特征提取子模型包括边缘增强图卷积网络，拓扑结构特征提取子模型提取拓扑特征的过程如下： 以图像块为节点，所述节点的特征包括：图像块的中心坐标、宽高和视觉特征，根据中心坐标计算图像块之间的欧氏距离，在欧氏距离小于预设距离阈值的图像块之间构建边，获得动态图结构，采用边缘增强图卷积网络捕捉动态图结构中的拓扑特征； 分类：针对同一图像块的视觉特征、拓扑特征和文本特征，利用注意力机制进行加权融合，获得融合特征，将融合特征输入预训练后的分类模型，输出融合特征的分类结果。

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