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龙图腾网获悉苏州赛米德半导体科技有限公司申请的专利一种芯片设计数据的智能优化存储方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120822439B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511340495.7，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种芯片设计数据的智能优化存储方法是由李宗铭;周声乐设计研发完成，并于2025-09-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种芯片设计数据的智能优化存储方法在说明书摘要公布了：本发明属于优化存储的技术领域，具体涉及一种芯片设计数据的智能优化存储方法，以解决现有技术压缩率有限、对随机图像缺乏分解的技术问题。存储方法包括以下步骤：S1，融合拓扑‑频谱指纹向量；识别出高密度聚类并选取主几何基元；S2，对于派生实例，计算从主几何基元到派生实例的变换参数；S3，对既非主几何基元也非派生实例的剩余多边形；S4，将主几何基元的定义数据、派生实例的变换参数以及剖分基元的数据进行压缩存储，共同构成压缩后的芯片设计数据。实现了对整体数据的深度压缩，获得了更高的压缩率，降低了芯片设计数据的存储与传输开销。

本发明授权一种芯片设计数据的智能优化存储方法在权利要求书中公布了：1.一种芯片设计数据的智能优化存储方法，其特征在于，包括以下步骤： S1，提取芯片设计数据中每一个多边形几何实体对应边界的傅里叶描述子向量与内部的持续同调条码向量，将两个向量融合为拓扑-频谱指纹向量；基于所有拓扑-频谱指纹向量的概率密度分布，识别出高密度聚类并选取与加权质心向量欧式距离最近的多边形几何实体作为主几何基元； S2，对于未被选为主几何基元的多边形几何实体，计算其拓扑-频谱指纹向量与各主几何基元的拓扑-频谱指纹向量之间的欧式距离，当欧式距离小于预设距离阈值时，将该多边形几何实体归类为派生实例，计算从主几何基元到派生实例的变换参数，其包括刚性运动的李代数坐标与非刚性形变的基函数展开系数； S3，对既非主几何基元也非派生实例的剩余多边形，根据剩余多边形的几何特征的局部各向异性进行自适应剖分：在各向异性强区域，沿几何结构主方向进行剖分，生成剖分基元；在各向异性弱区域，进行约束德劳内三角化，生成剖分基元； S4，将主几何基元的定义数据、派生实例的变换参数以及剖分基元的数据进行压缩存储，共同构成压缩后的芯片设计数据；其中，变换参数根据统计分布进行非均匀量化和熵编码，剖分基元依据空间邻接关系进行差分编码。

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