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龙图腾网获悉东北大学申请的专利基于便携式设备的超声图像分割方法及系统、介质、终端获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120823396B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511324352.7，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权基于便携式设备的超声图像分割方法及系统、介质、终端是由白嘉豪;柳泽同;马贺设计研发完成，并于2025-09-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于便携式设备的超声图像分割方法及系统、介质、终端在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于便携式设备的超声图像分割方法及系统、介质、终端，涉及人工智能技术领域以及医疗领域，主要目的在于改善现有由于硬件算力与模型复杂度不匹配导致的分割结果延迟高的问题。通过对超声图像分割模型依次进行计算流程固化处理以及硬件层级优化处理，既保证了模型的分割精度，又降低了模型的参数量以及计算复杂度，使得模型可以在硬件算力有限的便携式设备中运行，满足了在基层医疗机构或移动筛查等场景中的实时交互诊断需求。

本发明授权基于便携式设备的超声图像分割方法及系统、介质、终端在权利要求书中公布了：1.一种基于便携式设备的超声图像分割方法，其特征在于，包括： 获取已完成模型训练的超声图像分割模型，对所述超声图像分割模型进行计算流程固化处理，得到静态超声图像分割模型； 获取当前便携式设备的图处理模块参数，基于所述图处理模块参数对所述静态超声图像分割模型进行硬件层级优化处理，得到所述超声图像分割模型所对应的引擎文件，其中，引擎文件用于记录与所述当前便携式设备相匹配的超声图像分割模型的运行方案； 将所述引擎文件加载并部署在所述当前便携式设备中，得到完成部署的当前便携式设备； 利用所述完成部署的当前便携式设备，对待分割超声图像进行分割处理，得到病灶分割结果图像； 所述获取当前便携式设备的图处理模块参数，基于所述图处理模块参数对所述静态超声图像分割模型进行硬件层级优化处理，得到所述超声图像分割模型所对应的引擎文件，包括： 获取当前便携式设备的图处理模块参数，选取与所述图处理模块参数相匹配的引擎内核函数； 参照预定义模型层融合模式，从所述静态超声图像分割模型中识别出允许融合的模型层序列，并对所述允许融合的模型层序列进行模型层融合处理，得到模型层融合处理后的静态超声图像分割模型，其中，预定义模型层融合模式用于记录允许融合的模型层序列； 对所述静态超声图像分割模型的模型参数进行精度转换处理，得到精度转换处理后的模型参数； 基于所述引擎内核函数、所述模型层融合处理后的静态超声图像分割模型以及所述精度转换处理后的模型参数，生成与所述当前便携式设备相匹配的模型运行方案，并对所述模型运行方案进行序列化处理，得到所述超声图像分割模型所对应的引擎文件。

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