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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利图像边框位置检测方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN111079741B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201911215002.1，技术领域涉及：G06V10/25；该发明授权图像边框位置检测方法、装置、电子设备及存储介质是由赵爽设计研发完成，并于2019-12-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像边框位置检测方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种图像边框位置检测方法、装置、电子设备及存储介质，该方法获取目标图像；利用特定区域模板，定位目标图像中特定区域的位置信息；根据特定区域与目标图像中待定位区域的位置比例关系，以及位置信息，确定待定位区域的边框位置信息；该方法在检测图像边框位置的整个过程中仅需要特定区域模板，不需要大量具有精确边框位置标注的训练数据，也不需要在获取训练数据后训练检测网络等模型，因此，可以降低提取图像边框位置的难度，降低图像边框位置检测成本，且由于检测网络的程序都很庞大，进而执行该检测网络效率都不高，而本申请中仅需要利用特定区域模板即可检测待定位区域的边框位置信息，过程简单，执行效率高。

本发明授权图像边框位置检测方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像边框位置检测方法，其特征在于，应用于游戏直播，包括： 从接收到的视频中截取待抽取视频，所述待抽取视频为视频中间段预设时长的视频；从所述待抽取视频中抽取目标图像； 分别提取所述目标图像中包含特定区域的预定区域的特征信息，以及特定区域模板的特征信息；所述预定区域的大小小于所述目标图像整体的大小，所述特定区域具有固定的特征，且与所述目标图像中待定位区域具有对应的位置比例关系，所述待定位区域是所述目标图像中的部分区域，所述特定区域是所述待定位区域中的部分区域，所述特定区域模板与所述特定区域具有相同的特征或者相同的固定特征，当所述特定区域属于不会有任何变化的区域时，所述特定区域模板是所述特定区域，当所述特定区域存在可变化区域时，所述特定区域模板是多个图像中固定特征最清晰的特定区域图像；其中，当所述目标图像为游戏直播图像时，所述特定区域为小地图区域，所述特定区域模板为小地图区域模板，所述特定区域中固定的特征包括小地图中的道路，所述待定位区域为游戏区域； 将所述特定区域模板与所述预定区域的特征信息进行匹配；若利用所述特定区域模板未能够从所述目标图像中的预定区域中匹配到所述特定区域，则输出图像边框位置信息检测失败的提示信息，并输出重新获取所述目标图像的提示信息；若利用所述特定区域模板从所述目标图像中的预定区域中匹配到了所述特定区域，则统计匹配到的特征点对的数量；当所述数量大于预设阈值时，利用匹配到的特征点对信息，得到所述特定区域在所述目标图像中的位置信息； 根据所述位置比例关系，以及所述位置信息，获取所述待定位区域的初始边框位置信息，每个检测到所述特定区域的目标图像对应一个初始边框位置信息； 利用离群点剔除算法剔除初始边框位置信息中离群的初始边框位置信息，并对剔除后的初始边框位置信息取均值，得到所述待定位区域的边框位置信息； 其中，所述初始边框位置信息和所述待定位区域的边框位置信息中均包括第一顶点的横轴坐标，利用所述离群点剔除算法处理所述初始边框位置信息，得到所述待定位区域的边框位置信息中所述第一顶点的横轴坐标的过程包括： 统计所有的初始边框位置信息中所述第一顶点的横轴坐标集合中各坐标值出现的频次，按照频次由高到低对坐标值排序，得到候选坐标值集合；按照频次由高到低依次剔除所述候选坐标值集合中的坐标值，每剔除一个候选值，计算剩余候选值的方差；当所述方差高于阈值时，继续剔除下一个候选值，直至剩余候选值的方差低于所述阈值，则停止剔除；计算当前所有剩余候选值的均值，作为所述待定位区域的边框位置信息中第一顶点的横轴坐标；为所述视频增加待定位区域的边框位置信息标签，以实现对所述目标图像中所述待定位区域的边框位置信息的标注；根据所述标注，提取上传的与所述视频类型相同的视频中的所述待定位区域，去除掉与所述待定位区域无关的画面内容。

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