北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司石海林获国家专利权
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龙图腾网获悉北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司申请的专利多元属性预测模型的训练方法、装置和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN111985279B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201910439133.1，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权多元属性预测模型的训练方法、装置和存储介质是由石海林;朱睿设计研发完成，并于2019-05-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本多元属性预测模型的训练方法、装置和存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种多元属性预测模型的训练方法、装置和存储介质，涉及图像识别技术领域。多元属性预测模型的训练方法包括：将训练图像输入到多元属性预测模型中，获得训练图像中的对象的多种属性分别对应的预测值，其中，所述训练图像的标记值包括每种属性对应的标记值；根据每种属性的标记值与预测值的差距，确定每种属性对应的损失函数权重，其中，所述每种属性的标记值与预测值的差距与对应的损失函数权重成负相关关系；根据每种属性对应的损失函数权重、以及每种属性的标记值与预测值的差距，确定所述多元属性预测模型的总损失函数值；根据所述总损失函数值对所述多元属性预测模型的参数进行调整。本发明能够提高模型的预测准确率。
本发明授权多元属性预测模型的训练方法、装置和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种多元属性预测模型的训练方法，包括： 将训练图像输入到多元属性预测模型中，获得训练图像中的对象的多种属性分别对应的预测值，其中，所述训练图像的标记值包括每种属性对应的标记值； 根据每种属性的标记值与预测值的差距，确定每种属性对应的损失函数权重，其中，所述每种属性的标记值与预测值的差距与对应的损失函数权重成负相关关系，确定的损失函数权重用于本次迭代； 根据每种属性对应的损失函数权重、以及每种属性的标记值与预测值的差距，确定所述多元属性预测模型的总损失函数值； 根据所述总损失函数值对所述多元属性预测模型的参数进行调整。
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