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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利推荐模型训练方法、装置、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112069414B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010968629.0，技术领域涉及：G06N3/08；该发明授权推荐模型训练方法、装置、计算机设备及存储介质是由吴崇正;刘飚;刘德志;甘泉;费强;帅攀;陈宁国;邓建威;柯学设计研发完成，并于2020-09-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本推荐模型训练方法、装置、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种推荐模型训练方法、装置、计算机设备及存储介质，属于计算机技术领域。本申请通过基于用户对已购买对象的第一偏好信息，初步预测出用户对未购买对象的第二偏好信息，从获取到的第一偏好信息、第二偏好信息中分别提取用户维度的特征和对象维度的特征，再基于这两个维度的特征对当前获取的偏好信息进行修正，得到准确率更高的第三偏好信息，根据第三偏好信息来生成训练数据，从而无需直接根据原始的线上数据进行数据建模，降低训练数据生成过程的复杂度和耗时，进而缩短模型的训练周期，使模型可以及时根据最新用户数据进行更新，使模型的输出结果能够更契合当前的用户偏好。

本发明授权推荐模型训练方法、装置、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种推荐模型训练方法，其特征在于，所述方法包括： 获取多个用户对应的第一偏好信息，所述第一偏好信息用于表示所述用户对第一对象的偏好程度，所述第一对象为所述用户执行过交易操作的对象； 基于所述多个用户对应的第一偏好信息之间的相似性，确定所述多个用户对应的第二偏好信息，所述第二偏好信息用于表示所述用户对第二对象的偏好程度，所述第二对象为所述用户未执行过交易操作的对象； 从各个用户对应的第一偏好信息、第二偏好信息中，提取用户维度的偏好特征以及对象维度的关联特征，所述偏好特征用于指示各个用户对各类型对象的偏好情况，所述关联特征用于指示各个对象被各类型的用户的喜好情况； 基于各个用户对对象的偏好特征以及各个对象与用户之间的关联特征，对所述第一偏好信息和所述第二偏好信息进行修正，得到各个用户对各个对象的第三偏好信息，所述偏好特征以及所述关联特征基于所述各个用户对所述各个对象的偏好程度确定； 基于任一第三偏好信息、所述任一第三偏好信息所属目标用户的用户属性、所述任一第三偏好信息所属目标对象的对象属性以及所述目标用户对所述目标对象的交易信息，生成训练数据； 基于所述训练数据对目标推荐模型进行迭代训练，响应于所述目标推荐模型的输出结果满足训练条件，得到训练好的目标推荐模型。

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