株式会社捷太格特薮根夏树获国家专利权
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龙图腾网获悉株式会社捷太格特申请的专利工具寿命预测系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN112749451B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202011170220.0,技术领域涉及:G06F30/17;该发明授权工具寿命预测系统是由薮根夏树;米津寿宏;加藤公一;石榑祐贵设计研发完成,并于2020-10-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本工具寿命预测系统在说明书摘要公布了:本发明提供一种能够更高精度地预测工具的寿命的工具寿命预测系统。工具寿命预测系统1具备:加工机械主体11,使用工具T来进行工件W的机械加工;检测器13,在加工工件时检测加工机械主体中的可观测状态数据;学习完毕模型存储部81,将由检测器检测出的状态数据作为说明变量,并将在一个工具中达到寿命之前的工件的剩余加工次数作为目的变量,按多个寿命事例的每一个来存储通过使用包含说明变量以及目的变量的训练数据集来进行机械学习而生成的学习完毕模型;以及剩余加工次数预测部83,基于状态数据从多个学习完毕模型中选择一个学习完毕模型,并使用所选择的一个学习完毕模型和状态数据来预测剩余加工次数。
本发明授权工具寿命预测系统在权利要求书中公布了:1.一种预测对象工具的寿命预测系统,具备: 加工机械主体,构成为使用工具来进行工件的机械加工; 检测器,构成为在加工上述工件时检测上述加工机械主体中的可观测状态,并作为状态数据获取包含上述可观测状态的数据; 学习完毕模型存储部,按多个上述工具的每一个工具寿命来存储学习完毕模型,该学习完毕模型是将上述状态数据作为说明变量,并将基于在一个上述工具中达到寿命之前加工上述工件的第一加工次数的第一剩余加工次数作为目的变量,使用包含上述说明变量以及上述目的变量的多个训练数据集来进行机械学习而生成的多个学习完毕模型;以及 剩余加工次数预测部,构成为基于上述状态数据从多个上述学习完毕模型中选择一个上述学习完毕模型,并使用上述一个上述学习完毕模型和上述状态数据,来预测第二剩余加工次数,该上述第二剩余加工次数基于能够在预测对象工具达到寿命之前加工上述工件的预测出的第二加工次数, 上述剩余加工次数预测部构成为:对上述预测对象工具,获取有关最近的上述工件的多次的量的加工的上述状态数据、以及与上述最近的加工次数相同的利用上述工具进行的实际加工次数; 基于获取到的上述状态数据以及上述实际加工次数来选择上述一个学习完毕模型。
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