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龙图腾网获悉北京沃东天骏信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司申请的专利一种模型训练方法、装置、计算机存储介质及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113762579B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110018592.X，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种模型训练方法、装置、计算机存储介质及设备是由张琦;孙中伟;姬艳鑫;潘城城;刘永平;李静晓;黄一珉;张新;曹雨晨;张钧皓;张少洋;苏凯贤;刘鸿儒设计研发完成，并于2021-01-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种模型训练方法、装置、计算机存储介质及设备在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种模型训练方法、装置、计算机存储介质及设备，该方法包括：获取至少两个样本数据集；其中，所述至少两个样本数据集各自包括的样本数据中难易比例不同；通过所述至少两个样本数据集分别对至少两个预设模型进行训练，得到至少两个训练模型；将所述至少两个训练模型进行模型融合，得到目标模型。这样，通过采用难易比例不同的至少两个样本数据集，实现了样本数据的分层采样，从而能够提升最终得到的目标模型的预测效果；而且，利用至少两个样本数据集分别进行模型训练，然后通过模型融合获得目标模型，还提高了目标模型的泛化能力。

本发明授权一种模型训练方法、装置、计算机存储介质及设备在权利要求书中公布了：1.一种模型训练方法，其特征在于，所述方法包括： 获取至少两个样本数据集；其中，所述至少两个样本数据集各自包括的样本数据中难易比例不同；所述样本数据集包括多个用户的用户数据，所述用户数据包括用户针对商品的行为数据； 通过所述至少两个样本数据集分别对至少两个预设模型进行训练，得到至少两个训练模型；所述预设模型为预设相似人群扩展模型； 将所述至少两个训练模型进行模型融合，得到目标模型；所述目标模型为目标相似人群扩展模型； 获取多个待预测用户各自的用户数据，所述用户数据包括用户针对商品的行为数据； 将所述多个待预测用户各自的用户数据输入到所述目标模型中，得到所述多个待预测用户各自的预测值； 基于所述多个待预测用户各自的预测值，将所述多个待预测用户进行排序，根据排序结果从所述多个待预测用户中确定至少一个目标用户，以用于向所述至少一个目标用户推荐所述商品； 所述获取至少两个样本数据集，包括： 获取多个样本数据，计算所述多个样本数据各自的数据评分； 基于所述多个样本数据各自的数据评分，确定所述多个样本数据所属的训练难度类别； 基于所述多个样本数据所属的训练难度类别对所述多个样本数据进行分层采样，确定所述至少两个样本数据集。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京沃东天骏信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司，其通讯地址为：100176 北京市大兴区经济技术开发区科创十一街18号院2号楼4层A402室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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