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龙图腾网获悉华南师范大学申请的专利一种量子云计算平台作业调度与资源分配方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114444700B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111679809.8，技术领域涉及：G06N10/00；该发明授权一种量子云计算平台作业调度与资源分配方法是由郭邦红;董博文;胡敏设计研发完成，并于2021-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种量子云计算平台作业调度与资源分配方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种量子云计算平台作业调度与资源分配方法，该方法通过将用户的即时计算请求与非即时计算请求分别调度，可以使有限的量子计算机资源得到合理分配，并且平衡用户租用费用与平台运行成本。通过收集历史数据，对可用非即时计算资源与用户计算请求进行预测，并通过强化学习方法调度非即时请求任务，可以在很长一段时间内削峰补谷，进一步优化资源利用率与请求成功率，避免资源不足和资源浪费情况的发生。

本发明授权一种量子云计算平台作业调度与资源分配方法在权利要求书中公布了：1.一种量子云计算平台作业调度与资源分配方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：云服务器接收用户的量子计算请求； S2：判断用户的请求类型：包括即时计算请求或非即时计算请求；若即时计算请求，进入步骤S3；否则进入步骤S4； S3：检查当前时刻t计算中心是否有满足计算请求的计算资源，如有，进入步骤S5，否则该计算请求失败，云平台向用户返回失败信息； S4：检查当前时间段是否存在空闲作业槽：如果有，将该用户请求加入作业槽中等待资源充足时进行调度；否则该请求失败，云平台告知用户该时段预约已满，请用户更改预约计算时间； S5：计算中心为即时计算请求创建虚拟机，为用户分配计算资源并实时返回计算结果； S6：检查当前时刻是否有空闲计算资源，如果有，进入步骤S7； S7：在作业槽中选择一个或多个非即时计算作业为其分配计算资源，等待计算完成并通过云服务器将计算结果返回给用户； 所述步骤S7的过程是： S71：通过机器学习方法预测当前时间段Δt各个时刻t1，t2，……，tm的可用于非即时计算的计算资源数量s1，s2，……，sm； S72：获取当前状态信息，包括：当前可用计算资源、系统中各作业槽中非即时计算请求的计算资源数量； S73：将信息转化为向量，输入强化学习神经网络中，通过网络得到输出； S74：根据神经网络的输出，即作业调度策略选择一个作业槽中的计算请求，使用首次适应算法为其分配计算资源； S75：根据不同的分配结果，计算当前时间段的请求成功率和计算资源利用率； S8：计算中心将分配结果反馈给云服务器，云服务器将收集的分配结果加入状态信息并保存至学习库，训练强化学习神经网络优化作业调度与资源分配策略。

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