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龙图腾网获悉广州富港生活智能科技有限公司申请的专利应用于模型训练的样本数据处理方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114494961B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210081754.9，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权应用于模型训练的样本数据处理方法及装置是由傅峰峰;陈嘉俊设计研发完成，并于2022-01-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本应用于模型训练的样本数据处理方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了应用于模型训练的样本数据处理方法及装置，包括：获取待训练的若干个样本视频；根据待识别的所有异常行为的类别将若干个样本视频进行分组得到若干样本视频组；对每个样本视频组执行融合操作得到每个样本视频组对应的融合样本视频；根据所有融合样本视频对预先确定出的识别模型进行训练得到训练后的识别模型，训练后的识别模型用于识别任一目标视频中是否存在异常行为以及当存在时进一步确定所涉及的具体异常行为。可见，本发明能够根据由多个样本视频生成的融合样本视频对识别模型进行训练，不仅能够提高识别模型的训练效率，还能够实现多类别异常行为的识别，降低了多类别异常行为的识别复杂度，提高了多类别异常行为的识别效率。

本发明授权应用于模型训练的样本数据处理方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种应用于模型训练的样本数据处理方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待训练的若干个样本视频； 根据待识别的所有目标异常行为的异常行为类别，将若干个所述样本视频进行分组，得到若干个样本视频组，每个所述样本视频组包括至少两个所述样本视频，且每个所述样本视频组包括的所有所述样本视频所涉及的所有异常行为包括所有所述目标异常行为； 对于每个所述样本视频组，对该样本视频组中的所有样本视频执行第一视频拼接操作，得到该样本视频组对应的融合样本视频；其中，所述第一视频拼接操作为时间垂直拼接操作，该样本视频组对应的融合样本视频在其对应的视频时长的任一时刻的视频内容包括该样本视频组中每个样本视频在相应时刻的视频内容； 根据所有所述融合样本视频对预先确定出的识别模型进行训练，得到训练后的识别模型，所述训练后的识别模型用于识别任一目标视频的视频内容中是否存在异常行为以及当识别出所述目标视频的视频内容中存在异常行为时确定所述目标视频的视频内容中所存在的至少一个所述目标异常行为。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广州富港生活智能科技有限公司，其通讯地址为：510700 广东省广州市黄埔区科学城南云五路11号光正科技产业园内501-2；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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