五邑大学李少勇获国家专利权
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龙图腾网获悉五邑大学申请的专利优势关系粗糙集分类规则获取方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114548233B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210096851.5,技术领域涉及:G06F18/241;该发明授权优势关系粗糙集分类规则获取方法、系统、设备及介质是由李少勇;黄皓宇;余林设计研发完成,并于2022-01-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本优势关系粗糙集分类规则获取方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了:本发明提供了优势关系粗糙集分类规则获取方法、系统、设备及介质,通过根据获取的分布式数据集和预设偏好属性,构造对应的分布式偏好信息系统,再根据分布式数据集的分类标签,通过优势关系粗糙集方法确定分布式偏好信息系统的多个决策类后,获取各个偏好子信息系统的决策类近似集,并根据各个偏好子信息系统的决策类近似集,得到分布式偏好信息系统的决策类近似集,进而得到分类规则的方法,实现在保证优势关系一致性不受数据规模影响的基础上,基于已有局部知识合成所需全局知识,不仅避免全局知识获取的不必要重复计算,有效提升数据处理效率,而且简单有效地解决偏好多属性决策信息系统的不相容问题,进而保证全局分类规则获取的合理有效。
本发明授权优势关系粗糙集分类规则获取方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了:1.一种优势关系粗糙集分类规则获取方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤: 获取分布式数据集;所述分布式数据集包括多个待分析子数据集;所述待分析子数据集包括待分析数据及对应分类标签;所述待分析数据包括发票号、发票日期、商品码、商品描述、交易数量、交易单价、顾客ID和国家属性;所述分类标签包括热衷商品、喜爱商品和非喜爱商品; 根据所述分布式数据集和预设偏好属性,构造对应的分布式偏好信息系统;所述分布式偏好信息系统包括多个偏好子信息系统;所述偏好子信息系统与所述待分析子数据集一一对应;所述预设偏好属性用于区别不同数据对象和比较不同对象优劣;所述分布式偏好信息系统用于处理全局决策和局部决策; 根据所述分类标签,通过优势关系粗糙集方法,确定所述分布式偏好信息系统的多个决策类;所述决策类包括热衷商品、至少属于喜爱商品、最多属于喜爱商品和非喜爱商品; 获取各个偏好子信息系统的决策类近似集;所述决策类近似集包括各个决策类的近似集;所述近似集包括上近似集和下近似集; 根据各个偏好子信息系统的决策类近似集,得到所述分布式偏好信息系统的决策类近似集; 根据所述分布式偏好信息系统的决策类近似集,得到分类规则; 其中,所述根据各个偏好子信息系统的决策类近似集,得到所述分布式偏好信息系统的决策类近似集的步骤包括:判断任意两个偏好子信息系统的决策类近似集中相同决策类的近似集间是否存在不协调性,若存在,则更新存在不协调性的决策类近似集,包括:确定所述决策类近似集内存在不协调性的近似集的不协调对象集;根据所述不协调对象集,更新所述决策类近似集内对应决策类的近似集; 将所有偏好子信息系统的决策类近似集按照决策类合并,得到所述分布式偏好信息系统的决策类近似集。
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