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龙图腾网获悉北京有竹居网络技术有限公司申请的专利笔顺检测方法、装置、可读介质及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114627475B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210273379.8，技术领域涉及：G06V30/148；该发明授权笔顺检测方法、装置、可读介质及电子设备是由梁镇麟;蔡猛;马泽君设计研发完成，并于2022-03-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本笔顺检测方法、装置、可读介质及电子设备在说明书摘要公布了：本公开涉及一种笔顺检测方法、装置、可读介质及电子设备。所述方法包括：获取用户书写目标文字过程中输入的待识别笔画，所述目标文字由至少两个标准笔画构成；确定所述待识别笔画与目标标准笔画之间的相似度，作为第一相似概率，所述目标标准笔画为所述标准笔画中的至少一者；根据用户在所述待识别笔画之前的输入内容，确定所述待识别笔画为所述目标标准笔画的概率，作为第二相似概率；根据所述第一相似概率和所述第二相似概率，确定书写至所述待识别笔画的笔顺是否正确。由此，能够有效提升笔顺检测的准确性，同时，可以提升笔顺检测的效率，并能在用户书写过程中实现实时检测。

本发明授权笔顺检测方法、装置、可读介质及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种笔顺检测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取用户书写目标文字过程中输入的待识别笔画，所述目标文字由至少两个标准笔画构成； 确定所述待识别笔画与目标标准笔画之间的相似度，作为第一相似概率，所述目标标准笔画为所述标准笔画中的至少一者； 根据用户在所述待识别笔画之前的输入内容，利用预先训练的概率预测模型，确定所述待识别笔画为所述目标标准笔画的概率，作为第二相似概率； 根据所述第一相似概率和所述第二相似概率，确定书写至所述待识别笔画的笔顺是否正确； 所述概率预测模型通过以下方式得到： 获取第二训练样本，所述第二训练样本包括与第三训练文字对应的训练笔顺序列，所述训练笔顺序列由所述第三训练文字包含的第三训练笔画所对应的笔画向量构成，且所述第三训练笔画对应的笔画向量在所训练笔顺序列中的顺序符合所述第三训练文字的标准笔顺； 通过将所述训练笔顺序列的子序列作为语言模型的输入，并将所述子序列在所述训练笔顺序列中的下一元素作为所述语言模型的目标输出的方式进行模型训练，以得到训练完成的概率预测模型。

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