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龙图腾网获悉阿里云计算有限公司申请的专利模型训练方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114677680B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210314934.7，技术领域涉及：G06V30/19；该发明授权模型训练方法、装置及设备是由夏金鹏;王浩设计研发完成，并于2022-03-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本模型训练方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本申请实施例提供一种模型训练方法、装置及设备，该方法包括：获取多个样本数据，样本数据包括样本印章图像和标注结果，标注结果包括：样本印章图像的标注文本和标注文本框；根据多个样本数据进行子模型训练，得到文本中心线TCL子模型、文本边缘线TML子模型和文本边界偏移TBO子模型；根据多个样本数据进行模型训练，得到识别模型，识别模型包括TCL子模型、TML子模型和TBO子模型，识别模型用于识别印章图像中的文本、以及文本所在的文本框。提高了对印章图像进行识别的准确性。

本发明授权模型训练方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种模型训练方法，其特征在于，包括： 获取多个样本数据，所述样本数据包括样本印章图像和标注结果，所述标注结果包括：所述样本印章图像的标注文本和标注文本框； 根据所述多个样本数据进行子模型训练，得到文本中心线TCL子模型、文本边缘线TML子模型和文本边界偏移TBO子模型； 根据所述多个样本数据进行模型训练，得到识别模型，所述识别模型包括所述TCL子模型、所述TML子模型和所述TBO子模型，所述识别模型用于识别印章图像中的文本、以及所述文本所在的文本框； 所述识别模型还包括特征提取子模型和文本识别子模型； 根据所述多个样本数据进行模型训练，得到识别模型，包括： 根据所述TCL子模型、所述TML子模型和所述TBO子模型，对所述样本数据中的样本印章图像进行处理，得到预测文本框； 根据所述TCL子模型、所述TML子模型、所述特征提取子模型和所述文本识别子模型，对所述样本数据中的样本印章图像进行处理，得到预测文本； 根据所述样本数据中的标注文本框、所述预测文本框、所述样本数据中的标注文本、所述预测文本，对所述识别模型的模型参数进行更新，直至得到所述识别模型。

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