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龙图腾网获悉中山大学申请的专利融合耦合矩阵和代理模型的滤波器自动优化设计及调试方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114741962B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210353621.2，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权融合耦合矩阵和代理模型的滤波器自动优化设计及调试方法是由郑少勇;吴泽榕设计研发完成，并于2022-04-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本融合耦合矩阵和代理模型的滤波器自动优化设计及调试方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种融合耦合矩阵和代理模型的滤波器自动优化设计及调试方法，包括设定滤波器的设计指标，执行循环处理过程，当满足循环结束条件，结束全部循环处理过程的执行，返回最后一轮循环处理过程获得的设计参数等步骤，在循环处理过程中，确定损失函数向量集合，进行非支配排序，对获得非支配向量集合进行聚类，以获得的聚类中心作为搜索中心进行搜索，对获得的设计参数进行仿真，通过代理模型将设计参数映射为耦合矩阵系数。本发明直接基于设计指标进行优化，可以实现同时搜索多组符合设计指标的耦合矩阵对应的设计参数，因此可以将优化目标扩大为所有符合设计指标的耦合矩阵，具有较高的自动化程度。本发明广泛应用于滤波器技术领域。

本发明授权融合耦合矩阵和代理模型的滤波器自动优化设计及调试方法在权利要求书中公布了：1.一种融合耦合矩阵和代理模型的滤波器自动优化设计及调试方法，其特征在于，所述融合耦合矩阵和代理模型的滤波器自动优化设计及调试方法包括： 设定滤波器的设计指标； 执行循环处理过程；当执行的循环处理过程为第一轮循环处理过程，初始化生成设计参数，根据本轮的设计参数构建代理模型，所述代理模型用于将所述设计参数所在空间映射到耦合矩阵系数所在空间；当执行的循环处理过程不是第一轮循环处理过程，根据上一轮的耦合矩阵系数与所述设计指标确定本轮的损失函数向量集合，对所述损失函数向量集合进行非支配排序，获得本轮的非支配向量集合，所述非支配向量集合为非支配损失函数向量集合对应的所述设计参数集合，对所述非支配向量集合进行聚类，获得本轮的至少一个聚类中心；以所述聚类中心作为搜索中心，使用智能优化算法在代理模型上对所述搜索中心进行搜索，获得本轮的设计参数，对本轮的设计参数进行仿真，获得本轮的滤波器响应数据，通过所述代理模型将本轮的设计参数映射为本轮的耦合矩阵系数； 当满足循环结束条件，结束全部所述循环处理过程的执行，返回最后一轮循环处理过程获得的设计参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中山大学，其通讯地址为：510275 广东省广州市新港西路135号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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