广东联邦家私集团有限公司姚昌华获国家专利权
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龙图腾网获悉广东联邦家私集团有限公司申请的专利基于5G+工业互联网的实木板材瑕疵智能识别方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114937026B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210698272.8,技术领域涉及:G06T7/00;该发明授权基于5G+工业互联网的实木板材瑕疵智能识别方法是由姚昌华;王汉东;聂靖;徐新天;江天明设计研发完成,并于2022-06-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于5G+工业互联网的实木板材瑕疵智能识别方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于5G+工业互联网的实木板材瑕疵智能识别方法,所述方法包括:获取第一板材图像;对所述第一板材图像进行去噪质量恢复处理,得到目标图像;通过训练好的瑕疵识别神经网络模型识别所述目标图像瑕疵并进行标注,得到标注图像;将所述标注图像回传至生产线管理系统。本发明通过对板材图像进行去噪质量恢复处理,然后采用神经网络识别瑕疵并标注,实现了非人工化的实木板材的瑕疵识别技术,提高了实木家具生产流水线的自动化智能化水平。
本发明授权基于5G+工业互联网的实木板材瑕疵智能识别方法在权利要求书中公布了:1.一种基于5G+工业互联网的实木板材瑕疵智能识别方法,其特征在于,所述方法包括: 获取第一板材图像; 对所述第一板材图像进行去噪质量恢复处理,得到目标图像; 通过训练好的瑕疵识别神经网络模型识别所述目标图像瑕疵并进行标注,得到标注图像; 将所述标注图像回传至生产线管理系统; 所述对所述第一板材图像进行去噪质量恢复处理,包括: 使用迭代的方式求解目标优化问题,得到所述目标图像; 所述目标优化问题为: 其中,f在迭代结束时的最优解为所述目标图像,g的初始值为所述第一板材图像,所述第一板材图像为n×n的板材图像,αi是大于0的正向参数,z和w为求解中间参数,Dif为TVf的矩阵形式,β与γ是调整参数,H为退化计算,μ为正向因子; 所述TVf的计算公式为: 其中,Dx和Dy分别代表水平和垂直方向的正向有限差分计算式,σx和σy为与其对应的方向的常数,[Dxf]i为向量Dxf的第i项,[Dyf]i为向量Dyf的第i项。
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