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龙图腾网获悉北京大学申请的专利基于单元特性的编码方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114938455B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210490707.X，技术领域涉及：H04N19/70；该发明授权基于单元特性的编码方法、装置、电子设备及存储介质是由贾惠柱;王劭康;杨长水;齐峰;解晓东;高文设计研发完成，并于2022-05-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于单元特性的编码方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及基于单元特性的编码方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括：获取待划分编码单元；计算待划分编码单元的纹理复杂度，其中，纹理复杂度包括水平向纹理复杂度和垂直向纹理复杂度；若纹理复杂度小于预设平坦阈值，则对待划分编码单元不再划分，若否，则对待划分编码单元采用二叉树划分或扩展的四叉树划分；若采用扩展的四叉树划分，基于已训练的SVM分类器判定待划分编码单元进行横向扩展的四叉树划分或纵向扩展的四叉树划分；使用划分后的编码单元对图像信息进行编码。本申请充分利用了编码单元自身纹理特性和周边编码信息，在编码完成前实现了对编码单元的快速划分，大幅度缩减了尝试空间，进而提升了编码速度。

本发明授权基于单元特性的编码方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于单元特性的编码方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待划分编码单元； 计算所述待划分编码单元的纹理复杂度，其中，所述纹理复杂度包括水平向纹理复杂度和垂直向纹理复杂度； 若所述纹理复杂度小于预设平坦阈值，则对所述待划分编码单元不再划分，若否，则对所述待划分编码单元采用二叉树划分或扩展的四叉树划分； 若采用扩展的四叉树划分，基于已训练的SVM分类器判定所述待划分编码单元进行横向扩展的四叉树划分或纵向扩展的四叉树划分； 使用划分后的编码单元对图像信息进行编码； 训练SVM分类器的方法，包括： 从标准视频测试集中选取视频序列，组成训练数据集； 在所述训练数据集中统计所有完成编码后且已进行扩展的四叉树划分的编码单元作为训练样本； 获取所述训练样本的水平向纹理复杂度和垂直向纹理复杂度； 将所述训练样本的水平向纹理复杂度和垂直向纹理复杂度结合所述训练样本的编码器上下文信息、对应区域像素方差信息，作为单元特性，其中将归一化的水平向纹理复杂度和垂直向纹理复杂度按统计分布设定阈值，使得至少85％的训练样本的纹理复杂度大于阈值； 基于所述单元特性训练SVM分类器。

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