买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国科学院自动化研究所申请的专利基于协同过滤推荐模型的物品推荐方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114943039B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210421086.X，技术领域涉及：G06F16/9536；该发明授权基于协同过滤推荐模型的物品推荐方法及装置是由吴书;王亮设计研发完成，并于2022-04-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于协同过滤推荐模型的物品推荐方法及装置在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于协同过滤推荐模型的物品推荐方法及装置，方法包括：获取目标用户的历史行为数据，基于所述历史行为数据构建数据序列，所述数据序列中包括与所述目标用户交互的多个物品的初始向量表示；将所述数据序列输入物品推荐模型中，确定所述目标用户的用户向量表示，并基于相似物品选择策略和基于注意力机制的向量融合方法确定目标物品的增强式向量表示；基于所述目标物品的增强式向量表示和所述目标用户的用户向量表示，确定所述目标用户对所述目标物品的喜爱程度预测值，并基于所述喜爱程度预测值对所述目标物品进行推荐，实现更精准地计算用户对物品的喜好程度，提高了物品推荐模型的推荐效果。

本发明授权基于协同过滤推荐模型的物品推荐方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于协同过滤推荐模型的物品推荐方法，其特征在于，包括： 获取目标用户的历史行为数据，基于所述历史行为数据构建数据序列，所述数据序列中包括与所述目标用户交互的多个物品的初始向量表示； 将所述数据序列输入物品推荐模型中，确定所述目标用户的用户向量表示，并基于相似物品选择策略和基于注意力机制的向量融合方法确定目标物品的增强式向量表示，所述物品推荐模型是基于协同过滤推荐模型训练得到的； 以所述目标物品的增强式向量表示和所述目标用户的用户向量表示之间的内积，作为所述目标用户对所述目标物品的喜爱程度预测值，并基于所述喜爱程度预测值对所述目标物品进行推荐； 所述基于相似物品选择策略和基于注意力机制的向量融合方法确定目标物品的增强式向量表示，包括： 基于用户物品交互数据库，确定所述目标物品的二阶邻居物品，所述用户物品交互数据库是基于多个用户的历史行为数据构建的； 利用邻居均匀选择器NUS、邻居相关性选择器NRS、邻居相似度选择器NSS或者全局相似度选择器GSS，从所述目标物品的二阶邻居物品中确定所述目标物品的相似物品； 基于所述相似物品的初始向量表示，利用基于注意力机制的向量融合方法，确定所述目标物品的增强式向量表示。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院自动化研究所，其通讯地址为：100190 北京市海淀区中关村东路95号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。