阿里巴巴(中国)有限公司耿瑞莹获国家专利权
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龙图腾网获悉阿里巴巴(中国)有限公司申请的专利文本生成模型的训练方法、生成文本的方法以及各自装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114997395B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210429607.6,技术领域涉及:G06N3/0455;该发明授权文本生成模型的训练方法、生成文本的方法以及各自装置是由耿瑞莹;李亮;石翔;黎槟华;李永彬;孙健设计研发完成,并于2022-04-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本文本生成模型的训练方法、生成文本的方法以及各自装置在说明书摘要公布了:本说明书实施例提供文本生成模型的训练方法、生成文本的方法以及各自装置,其中所述文本生成模型的训练方法包括:获得文本生成模型,以及具有文本相关性的多个任务各自的样本,其中,文本生成模型包括多个训练阶段,每个训练阶段对应不同训练目标,样本具有标注精度等级;针对每个训练阶段,根据多个任务各自的样本中,与该训练阶段的训练目标匹配的标注精度等级的样本,获得该训练阶段的样本集;针对多个训练阶段中的第一个训练阶段,利用该第一个训练阶段的样本集对所述文本生成模型进行训练,得到更新的文本生成模型;针对第一个训练阶段之后的任一训练阶段,利用该任一训练阶段的样本集继续训练文本生成模型,得到更新的文本生成模型。
本发明授权文本生成模型的训练方法、生成文本的方法以及各自装置在权利要求书中公布了:1.一种文本生成模型的训练方法,包括: 获得文本生成模型,以及具有文本相关性的多个任务各自的样本,其中,所述文本生成模型包括多个训练阶段,每个训练阶段对应不同训练目标,所述样本具有标注精度等级,其中,所述具有文本相关性的多个任务的输入数据的来源不同,但任意两个任务的输入数据之间具有文本相关性; 针对每个训练阶段,根据所述多个任务各自的样本中,与该训练阶段的训练目标匹配的标注精度等级的样本,获得该训练阶段的样本集,其中,不同训练阶段的样本集不同; 针对所述多个训练阶段中的第一个训练阶段,利用该第一个训练阶段的样本集对所述文本生成模型进行训练,得到更新的文本生成模型; 针对所述第一个训练阶段之后的任一训练阶段,利用该任一训练阶段的样本集对所述任一训练阶段的上一训练阶段得到的文本生成模型进行训练,得到更新的文本生成模型。
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