买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉首都师范大学申请的专利一种文本识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115019317B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210661118.3，技术领域涉及：G06V20/62；该发明授权一种文本识别方法及系统是由李冰;徐启洺;唐舜;雷娜设计研发完成，并于2022-06-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种文本识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种文本识别方法及系统。该方法包括获取训练数据集；构建以深度残差网络作为特征提取模块，以双向长短期记忆网络作为序列变换模块的教师模型；并利用训练数据集训练所述教师模型；构建以深度可分离卷积、具有线性瓶颈的逆残差结构以及Hardswish激活函数确定的特征提取模块，以全卷积结构确定的序列变换模块的学生模型；根据训练好的教师模型和所述学生模型构建蒸馏框架；并利用所述训练数据集以及所述训练好的教师模型，蒸馏训练所述学生模型；利用测试数据集对训练好的学生模型进行测试，进而利用测试完成的学生模型进行文本识别。本发明在参数量和计算量减小的同时，提高识别准确率。

本发明授权一种文本识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种文本识别方法，其特征在于，包括： 获取训练数据集；所述训练数据集为标有文本标签的图片集合； 构建以深度残差网络作为特征提取模块，以双向长短期记忆网络作为序列变换模块的教师模型；并利用训练数据集训练所述教师模型；所述教师模型用于根据输入的图片，输出对应的标签； 构建以深度可分离卷积、具有线性瓶颈的逆残差结构以及Hardswish激活函数确定的特征提取模块，以全卷积结构确定的序列变换模块的学生模型； 根据训练好的教师模型和所述学生模型构建蒸馏框架；并利用所述训练数据集以及所述训练好的教师模型，蒸馏训练所述学生模型； 利用测试数据集对训练好的学生模型进行测试，进而利用测试完成的学生模型进行文本识别； 所述根据训练好的教师模型和所述学生模型构建蒸馏框架，具体包括： 将所述训练好的教师模型和所述学生模型的不同层进行连接，确定蒸馏路径；所述蒸馏路径包括：4条视觉特征蒸馏路径、1条序列特征蒸馏路径以及1条软标签蒸馏路径； 根据所述蒸馏路径确定变换函数和相似度函数； 所述并利用所述训练数据集以及所述训练好的教师模型，蒸馏训练所述学生模型，具体包括： 利用公式确定蒸馏训练时学生模型的损失函数； 其中，为不同的视觉特征蒸馏路径上的损失函数，i∈[1,4]，α、β以及γ均为训练前设置的超参数，为序列特征蒸馏路径上的损失函数，为软标签蒸馏路径上的损失函数，为训练好的教师模型的损失函数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人首都师范大学，其通讯地址为：100048 北京市海淀区西三环北路105号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。