上海电力大学杜海舟获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉上海电力大学申请的专利一种基于分组异步并行策略加速分布式训练方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115081620B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210695849.X，技术领域涉及：G06N3/098；该发明授权一种基于分组异步并行策略加速分布式训练方法是由杜海舟;黄晟设计研发完成，并于2022-06-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于分组异步并行策略加速分布式训练方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于分组异步并行策略加速分布式训练方法，包括：采集机器性能数据并对所述性能数据进行实时计算；基于所述性能数据对节点进行分组，并将分组结果下发至所有节点；采用异步策略对各小组单独进行训练，并获取全局模型；循环迭代，直至全局模型收敛。本发明通过快速自然断点聚类算法自适应的对节点进行分组，避免了陈旧梯度的影响并且由此提高了分布式系统的训练效率，该方法不仅适用于静态的异构集群也适用于动态的异构集群。
本发明授权一种基于分组异步并行策略加速分布式训练方法在权利要求书中公布了：1.一种基于分组异步并行策略加速分布式训练方法，其特征在于，包括： 采集机器性能数据并对所述性能数据进行实时计算； 基于所述性能数据对节点进行分组，并将分组结果下发至所有节点； 所述分组包括， 基于所述性能数据，控制节点采用自然断点聚类算法对节点进行分组，并将分组结果发至所有节点； 分组原则包括， 将性能相似的节点放在一起，将集群中的所有节点分成若干组，并使用方差来衡量相似性； 通过计算每组的方差，再计算所述方差的和，并获取最优的分组结果； 基于所述最优的分组结果，每个小组内的计算节点采用异步策略相互独立地更新组间的局部模型，且每个组内都有一个独立参数服务器维护组级的局部模型； 设定陈旧阈值，利用所述参数服务器跟踪每个小组局部模型的版本号； 采用异步策略对各小组单独进行训练，并获取全局模型； 包括，若最快小组和最慢小组之间版本相差超过所述设定陈旧阈值，则暂停更新最快小组的局部模型，并进行一次全组同步，通过加权平均所有组的模型来获取全局模型，所有计算节点采用所述全局模型继续训练； 循环迭代，直至全局模型收敛。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海电力大学，其通讯地址为：201306 上海市浦东新区沪城环路1851号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励