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龙图腾网获悉中国电子科技集团公司第三十六研究所;西安电子科技大学申请的专利电磁信号聚类处理方法、装置及电子设备、可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115130502B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210689343.8，技术领域涉及：G06F18/23213；该发明授权电磁信号聚类处理方法、装置及电子设备、可读存储介质是由周华吉;王艺然;任俊杰;白静;焦李成;楼财义;杨小牛设计研发完成，并于2022-06-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本电磁信号聚类处理方法、装置及电子设备、可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种电磁信号聚类处理方法、装置及电子设备、可读存储介质。本申请的方法包括：获取待聚类处理的电磁信号集合；利用无监督聚类模型对电磁信号集合中的多个电磁信号进行聚类处理，得到聚类后的多个电磁信号；将聚类后的每个电磁信号输入到深度自编码器，得到解码器的目标隐层输出的多个目标特征图及对应的联合损失值；根据联合损失值得到每个目标特征图对应的重要性权重，根据重要性权重对多个目标特征图进行加权融合，并对加权融合后的融合特征图进行显著性特征提取，得到聚类后的每个电磁信号的显著性图；将聚类后的每个电磁信号的显著性图叠加到该电磁信号的波形图中，得到聚类后的每个电磁信号中显著性特征的可视化表示。

本发明授权电磁信号聚类处理方法、装置及电子设备、可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种电磁信号聚类处理方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待聚类处理的电磁信号集合，所述电磁信号集合中包括多个电磁信号； 利用无监督聚类模型对所述电磁信号集合中的多个电磁信号进行聚类处理，得到聚类后的多个电磁信号，所述无监督聚类模型包括深度自编码器和聚类网络，所述深度自编码器包括编码器和解码器； 将聚类后的每个电磁信号输入到所述深度自编码器，得到所述解码器的目标隐层输出的多个目标特征图及多个目标特征图对应的联合损失值； 根据所述联合损失值得到每个目标特征图对应的重要性权重，根据所述重要性权重对所述多个目标特征图进行加权融合，并对加权融合后得到的融合特征图进行显著性特征提取，得到聚类后的每个电磁信号的显著性图； 将聚类后的每个电磁信号的显著性图叠加到该电磁信号的波形图中，得到聚类后的每个电磁信号中所述显著性特征的可视化表示； 所述根据所述联合损失值得到每个目标特征图对应的重要性权重，包括： 将所述联合损失值输入所述深度自编码器进行反向传播，得到所述解码器的所述目标隐层输出的多个梯度特征图，多个梯度特征图与多个目标特征图一一对应； 对所述多个梯度特征图进行全局平均池化处理，得到每个目标特征图对应的重要性权重； 所述显著性特征为对提升聚类精度有积极影响的特征，所述重要性权重用于增加对提升聚类精度有积极影响的特征的强度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国电子科技集团公司第三十六研究所;西安电子科技大学，其通讯地址为：314033 浙江省嘉兴市洪兴路387号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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