支付宝(杭州)信息技术有限公司周璟获国家专利权
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龙图腾网获悉支付宝(杭州)信息技术有限公司申请的专利可信性判别的方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115293238B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210793703.9，技术领域涉及：G06F18/243；该发明授权可信性判别的方法及系统是由周璟;蒋晨之;王宁涛;吕乐;傅幸;刘芳卿;杨阳;杨信;王维强设计研发完成，并于2022-07-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本可信性判别的方法及系统在说明书摘要公布了：本说明书实施例提供了一种可信性判别的方法及系统。其中方法包括：获取表征模型分别利用第一主体和第二主体在时间t2之前预设时长内的行为特征得到的第一主体和第二主体的表征向量；针对所述第一主体确定与该第一主体的表征向量之间的距离满足预设第一条件的第二主体，并将确定出的各第二主体分别与第一主体构成候选关系对；对各候选关系对进行风险评分，选择风险评分满足预设第二条件的候选关系对作为可信关系对，所述可信关系对用以在时间t2+m对包含网络行为的流量进行可信性判别。本申请能够实现基于双主体的准确可信性判别。
本发明授权可信性判别的方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种可信性判别的方法，其特征在于，该方法包括： 获取表征模型分别利用第一主体和第二主体在时间t2之前预设时长内的行为特征得到的第一主体和第二主体的表征向量； 针对所述第一主体，确定与该第一主体的表征向量之间的距离满足预设第一条件的第二主体，并将确定出的各第二主体分别与该第一主体构成候选关系对； 对各候选关系对进行风险评分，选择风险评分满足预设第二条件的候选关系对作为可信关系对，所述可信关系对用以在时间t2+m对包含网络行为的流量进行可信性判别； 其中，所述表征模型是预先利用训练数据进行对比学习得到的，所述训练数据包括正样本对和负样本对中各主体在时间t1之前预设时长内的行为特征，所述正样本对包括在时间t1+m发生预设类型的行为关系的第一主体和第二主体，所述负样本对包括在时间t1+m未发生预设类型的行为关系的第一主体和第二主体，所述t1为所述t2之前的历史时间，所述m为预设的正整数。
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