买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国人民解放军32022部队申请的专利一种云掩模图像的生成方法和预训练网络训练方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115311566B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210951650.9，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种云掩模图像的生成方法和预训练网络训练方法是由解志刚;胡文超;杜志勇;黄振利;黄河;张俊;刘海军;王琼设计研发完成，并于2022-08-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种云掩模图像的生成方法和预训练网络训练方法在说明书摘要公布了：本发明揭示了一种云掩模图像生成方法、预训练网络训练方法、装置及电子设备。本实施例提供的云掩模图像生成方法可以通过根据多光谱卫星影像中每个像素点对应的归一化植被指数和可见光红色波段的像素值，将多光谱卫星影像中每个像素点分别映射到预设的光谱特征空间，得到两类样本的映射点集,获取两类样本映射点的分界线的斜率，确定云特征的分类阈值可以生成不太准确的弱监督样本云掩模，利用弱监督云掩模图像和多光谱卫片影像经神经网络训练得到预训练网络参数，进而用少量的人工标注样本对该预训练网络参数进行微调，最终使得利用该网络的云检测结果可以达到使用全人工标注样本的检测精度的范围，因而降低了人工标注工作量和时间成本，显著提高了工作效率。

本发明授权一种云掩模图像的生成方法和预训练网络训练方法在权利要求书中公布了：1.一种云掩模图像的生成方法，其特征在于，包括： 获取多光谱卫星影像中每个像素点对应的归一化植被指数NDVI和可见光红色波段的像素值； 根据所述多光谱卫星影像中每个像素点对应的归一化植被指数和可见光红色波段的像素值，将所述多光谱卫星影像中每个像素点分别映射到预设的光谱特征空间，得到两类样本的映射点集，其中，所述映射点集包括所述多光谱卫星影像中每个像素点对应的归一化植被指数和可见光红色波段分别映射到所述预设的光谱特征空间的映射点； 获取所述两类样本映射点的分界线的斜率，确定云特征的分类阈值； 根据所述云特征的分类阈值，标记所述多光谱卫星影像的云特征信息，得到云掩模图像； 其中，所述获取所述两类样本映射点的分界线的斜率，确定云特征的分类阈值，包括： 获取所述光谱特征空间中两类样本的多个分界线，从所述多个分界线中确定出具有最大方差主轴的斜率的分界线； 获取通过所述光谱特征空间中两类样本均值，且与所述分界线相互垂直的直线； 根据具有最大方差主轴的斜率的分界线的斜率以及所述直线在y轴上的截距，确定所述云特征的分类阈值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军32022部队，其通讯地址为：430000 湖北省武汉市洪山区街道口南路16号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。