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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利媒体资源的排序方法、排序模型的训练方法、装置和设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115357815B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211015221.7，技术领域涉及：G06F16/9538；该发明授权媒体资源的排序方法、排序模型的训练方法、装置和设备是由劳志辉;蔡珠清;田恕存;陈健锋;王莉峰设计研发完成，并于2022-08-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本媒体资源的排序方法、排序模型的训练方法、装置和设备在说明书摘要公布了：本申请提供了一种媒体资源的排序方法、排序模型的训练方法、装置和设备，属于人工智能技术领域。方法包括：响应于终端的媒体资源展示请求，获取多个媒体资源；对于多个媒体资源中的每个媒体资源，基于媒体资源的第一特征，得到第一粗排参数；基于媒体资源的第一特征和虚拟资源特征，得到第二粗排参数，第二粗排参数与虚拟资源特征正相关；基于第二粗排参数，调整第一粗排参数，得到媒体资源的目标粗排参数，目标粗排参数与第二粗排参数正相关；基于多个媒体资源的目标粗排参数，对多个媒体资源进行粗排。该方法基于目标粗排参数所得到的粗排结果与精排结果之间的一致性高，进而能够提高为终端返回的媒体资源的准确性。

本发明授权媒体资源的排序方法、排序模型的训练方法、装置和设备在权利要求书中公布了：1.一种媒体资源的排序方法，其特征在于，所述方法包括： 响应于终端的媒体资源展示请求，获取多个媒体资源； 对于多个媒体资源中的每个媒体资源，基于所述媒体资源的第一特征，得到第一粗排参数，所述第一特征包括所述终端的使用对象特征、媒体资源特征和媒体资源的展示场景特征，所述使用对象特征用于描述所述终端的使用对象，所述媒体资源特征用于描述所述媒体资源，所述展示场景特征用于描述所述媒体资源的展示场景； 基于所述媒体资源的第一特征和虚拟资源特征，得到第二粗排参数，所述虚拟资源特征用于描述所述媒体资源在所述展示场景下转化后所需的虚拟资源的数值，所述第二粗排参数与所述虚拟资源特征正相关； 基于所述第二粗排参数，调整所述第一粗排参数，得到所述媒体资源的目标粗排参数，所述目标粗排参数与所述第二粗排参数正相关，所述目标粗排参数用于描述所述媒体资源与所述使用对象特征和所述展示场景特征之间的相关度； 基于所述多个媒体资源的目标粗排参数，对所述多个媒体资源进行粗排。

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