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龙图腾网获悉国电南瑞科技股份有限公司;国电南瑞南京控制系统有限公司;国家电网有限公司申请的专利一种电力营销现场作业操作动态检测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115393572B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210926831.6，技术领域涉及：G06V10/20；该发明授权一种电力营销现场作业操作动态检测方法及装置是由朱东升;彭楚宁;叶剑斌;葛得辉;汪亮;杜新纲;宋剑;李捷;汪锐;艾臻;储鹏飞;管振华;王彩霞设计研发完成，并于2022-08-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电力营销现场作业操作动态检测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种电力营销现场作业操作动态检测方法及装置，其方法包括：获取电力营销现场作业的当前时序场景图像；基于Retinex理论对当前时序场景图像进行预处理；基于预构建的动态检测模型对预处理后的当前时序场景图像进行关键数据提取；根据关键数据生成用于描述运动的几何特征；根据几何特征判断电力营销现场作业操作是否违规；本发明通过基于LSTM及知识蒸馏技术训练出轻量级的动态检测模型对电力营销现场作业的违规操作开展监测，能够有效解决当前检测模型中存在的检测时间延迟较久、模型精度不太够、模型部署费时费力等问题。

本发明授权一种电力营销现场作业操作动态检测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种电力营销现场作业操作动态检测方法，其特征在于，包括： 获取电力营销现场作业的当前时序场景图像； 基于Retinex理论对当前时序场景图像进行预处理； 基于预构建的动态检测模型对预处理后的当前时序场景图像进行关键数据提取；所述关键数据包括头、面部、脖子、左肩、右肩、左手、右手、左臂和右臂的坐标位置； 根据关键数据生成用于描述运动的几何特征； 根据几何特征判断电力营销现场作业操作是否违规； 其中，所述动态检测模型的构建包括： 获取电力营销现场作业的历史时序场景图像； 基于Retinex理论对历史时序场景图像进行预处理； 对预处理后的历史时序场景图像添加标注信息并生成训练样本集； 初始化LSTM网络模型并输入训练样本集进行训练，根据模型输出与标注信息计算损失，并基于损失更新LSTM网络模型的模型参数，直至损失收敛； 将训练好的LSTM网络模型作为教师模型，通过知识蒸馏法训练出学生模型，将训练出的学生模型作为动态检测模型； 其中，所述初始化LSTM网络模型并输入训练样本集进行训练还包括引入空域注意力和时域注意力方法； 所述空域注意力方法包括通过一个LSTM子网络自动学习和获知时序序列中不同帧场景图像的重要性； 所述时域注意力方法包括通过一个LSTM子网络根据时序序列的中不同帧场景图像获取不同的关键数据的重要性； 所述通过知识蒸馏法训练出学生模型包括： 将训练样本集输入教师模型和学生模型，教师模型的softmax作为softtarget； 学生模型在相同温度系数T下的softmax输出和softtarget的交叉熵记为； 学生模型在温度系数T=1下的softmax输出和标注的交叉熵记为； 构建知识蒸馏法的目标函数： ； 式中，为系数常数； 基于损失更新学习模型的模型参数，直至目标函数结果收敛。

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