阿里巴巴(中国)有限公司叶晓涵获国家专利权
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龙图腾网获悉阿里巴巴(中国)有限公司申请的专利信息预测方法、设备及计算机存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115409550B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211021809.3,技术领域涉及:G06Q30/0201;该发明授权信息预测方法、设备及计算机存储介质是由叶晓涵;韦袆;陆海洋;张丹萍设计研发完成,并于2022-08-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本信息预测方法、设备及计算机存储介质在说明书摘要公布了:本申请实施例提供了一种信息预测方法、设备及计算机存储介质。其中,信息预测方法包括:获取待预测产品的动态特征,动态特征包括:与历史时间点相对应的行为特征、以及与历史时间点和未来时间点相对应的活动特征;确定活动特征中的与历史时间点相对应的历史序列特征、以及与未来时间点相对应的未来序列特征;将历史序列特征确定为与自注意力机制相对应的键向量,将未来序列特征确定为与自注意力机制相对应的查询向量,将行为特征确定为与自注意力机制相对应的值向量;基于查询向量、键向量和值向量进行信息预测,获得与待预测产品相对应的预测信息。本申请所提供的技术方案,通过自然对齐的特征获得预测信息,有效地提升了信息预测的准确率。
本发明授权信息预测方法、设备及计算机存储介质在权利要求书中公布了:1.一种信息预测方法,其特征在于,包括: 获取待预测产品的动态特征,所述动态特征包括:与历史时间点相对应的行为特征、以及与历史时间点和未来时间点相对应的活动特征; 确定所述活动特征中的与历史时间点相对应的历史序列特征、以及与未来时间点相对应的未来序列特征; 将所述历史序列特征确定为与自注意力机制相对应的键向量,将所述未来序列特征确定为自注意力机制相对应的查询向量,将所述行为特征确定为自注意力机制相对应的值向量; 基于所述查询向量、所述键向量和所述值向量进行信息预测,获得与所述待预测产品相对应的预测信息; 其中,确定所述活动特征中的与历史时间点相对应的历史序列特征、以及与未来时间点相对应的未来序列特征,包括: 基于所述活动特征确定融合有上下文的融合特征,所述融合特征的时间点与所述活动特征的时间点一一对应; 基于所述融合特征确定与历史时间点相对应的历史序列特征、以及与未来时间点相对应的未来序列特征。
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