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龙图腾网获悉ABB瑞士股份有限公司申请的专利用于工业过程中的智能报警管理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115427907B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202180028760.1，技术领域涉及：G05B23/02；该发明授权用于工业过程中的智能报警管理方法是由蒙塞夫·希欧亚;马塞洛·迪克斯;本杰明·克洛珀;爱奥尼斯·林佩罗普洛斯;丹尼斯·詹卡;巴勃罗·罗德里格斯设计研发完成，并于2021-04-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于工业过程中的智能报警管理方法在说明书摘要公布了：本发明涉及智能报警管理领域，特别是在工业过程中50。该方法包括以下步骤：通过输入数据20和得分数据30来训练机器学习模型10，其中输入数据包括至少一个可观察过程变量的第一时间序列，并且其中机器学习模型10是人工神经网络ANN；通过将第一时间序列21应用于经训练的机器学习模型10来运行经训练的机器学习模型10；以及输出值40由经训练的机器学习模型10输出，该输出值至少包括指示在预定义的时间距离T1中的工业过程50的异常行为的至少一个预测的可观察过程值PPV的第二临界值42。

本发明授权用于工业过程中的智能报警管理方法在权利要求书中公布了：1.一种用于发现工业过程50的异常行为的方法，所述方法包括以下步骤： 通过输入数据20和得分数据30来训练机器学习模型10，其中所述机器学习模型10是人工神经网络ANN，所述得分数据30是所述人工神经网络ANN的奖励和或惩罚， 其中所述输入数据20包括： 所述工业过程50的能够从外部观察到的至少一个可观察过程值的第一时间序列21， 用于控制所述工业过程50的至少一个操纵变量的第二时间序列22，所述至少一个操纵变量由操作员、服务人员和或一个或多个自动化过程输入，以及 所述工业过程50的不能够直接观察到和或通过仿真能够观察到的至少一个内部变量的第三时间序列23； 并且其中所述得分数据30包括： 指示所述工业过程50的所述异常行为的所述至少一个可观察过程值中的每个可观察过程值的第一临界值32，以及 所述工业过程50的至少一个预测的可观察过程值的第四时间序列34； 通过将所述第一时间序列21、所述第二时间序列22和所述第三时间序列23应用于经训练的所述机器学习模型10来运行经训练的所述机器学习模型10；以及 由经训练的所述机器学习模型10输出输出值40，所述输出值40至少包括指示在预定义的时间距离中的所述工业过程50的异常行为的所述至少一个预测的可观察过程值的第二临界值42。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人ABB瑞士股份有限公司，其通讯地址为：瑞士巴登；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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