西门子股份公司伊内斯·乌加尔德·迪亚斯获国家专利权
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龙图腾网获悉西门子股份公司申请的专利边缘计算设备中的鲁棒人工智能推理获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115427968B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080099350.1，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权边缘计算设备中的鲁棒人工智能推理是由伊内斯·乌加尔德·迪亚斯;海科·克劳森;胡安·L·阿帕里西奥·奥赫亚;马丁·泽尔;欧根·索洛乔;温成涛;夏魏喜;于小文;沙尚克·塔马斯卡设计研发完成，并于2020-03-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本边缘计算设备中的鲁棒人工智能推理在说明书摘要公布了：一种用于支持在与物理过程或工厂相关联的边缘计算设备中的人工智能推理的系统，该系统包括神经网络训练模块、神经网络测试模块和物理过程或工厂的数字孪生。神经网络训练模块被配置用于基于从边缘计算设备接收的包括基线训练数据和现场数据的数据来训练用于部署到边缘计算设备的神经网络模型。神经网络测试模块被配置用于在部署到边缘计算设备之前通过利用物理过程或工厂的数字孪生来验证经训练的神经网络模型。
本发明授权边缘计算设备中的鲁棒人工智能推理在权利要求书中公布了：1.一种用于支持在与物理过程或工厂相关联的边缘计算设备中的人工智能推理的系统，所述系统包括： 神经网络训练模块，所述神经网络训练模块被配置用于基于从所述边缘计算设备接收的包括基线训练数据和现场数据的数据来训练用于部署到所述边缘计算设备的至少一个神经网络模型； 神经网络测试模块，所述神经网络测试模块被配置用于在部署到所述边缘计算设备之前评估经训练的所述神经网络模型的准备情况；和 所述物理过程或工厂的数字孪生，所述数字孪生包括被配置用于执行所述物理过程或工厂的模拟的模拟平台； 其中，所述神经网络测试模块被配置用于： 向所述数字孪生提供模拟输入，所述模拟输入包括涉及经训练的所述神经网络模型的一个或多个测试场景，所述测试场景是利用所述现场数据生成的，以及 基于从所述数字孪生获得的模拟输出来验证经训练的所述神经网络模型， 其中，所述数字孪生被配置用于通过基于由经训练的所述神经网络模型结合一个或多个所述测试场景生成的推理来执行所述物理过程或工厂的模拟，而生成所述模拟输出。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西门子股份公司，其通讯地址为：德国慕尼黑；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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